سیستم پیشنهاد دهنده خبر ترکیبی فازی با محوریت دیدگاه روزنامه نگار
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,074
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KMTTORBAT01_020
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
فراوانی مقالات خبری موجود در اینترنت یافتن خبرهای خاص را سخت می سازد.یکی از مشکلات اساسی برای روزنامه نگاران دسترسی به منابع معتبر و قابل اطمینان می باشد تا بتوانند موضوعات مشابه در منابع مختلف را شناسایی کنند.سیستم های پیشنهاد دهنده خبری یکی از بخش های اصلی وب امروز هستند.در این مقاله یک سیستم پیشنهاد دهنده ترکیبی فازی ارائه می شود که علاوه بر تاریخچه مشاهدات کاربر، ویژگی های خاص خبر یا همان پنج اصل روزنامه نگاری یعنی موثق بودن منبع،تازگی، موقعیت مکانی و موضوع خبر در نظر می گیرد و با استفاده از یک ساختار فازی بر روی شباهت آیتم ها و کاربران،خبرهایی منطبق بر نیاز خبرنگار پیشنهاد می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی نجاتی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد،گروه مهندسی کامپیوتر، مشهد، ایران
سعید شجاعی کاریزکی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد،گروه مهندسی کامپیوتر، مشهد، ایران
حمید طباطبایی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان،باشگاه پژوهشگران جوان ونخبه گان ،قوچان،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :