فرکانس بالا برای رابط های مغزی- رایانه ای

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 632

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AEBSCONF02_064

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

رابط مغزی رایانه ای یک شیوه ی برقراری ارتباط میان کاربر و دستگاه (انسان و رایانه) است که به جای استفاده از خروجی هایعصبی عضلانی مغز از فعالیت های عصبی داخل مغز برای دریافت فرمان استفاده می کند. یکی از روش های استفاده شده در این شیوه ی ارتباط استفاده از سیگنال های SSVEP می باشد. ما در این مقاله از دو فرکانس مختلف (35 و 40 هرتز) برای تولید سیگنال SSVEP استفاده کردیم. یک نفر در آزمایشات شرکت داده شد که توانستیم فرکانسی را که شخص در هنگام نگاه کردن دارد، با صحت 90.62 درصد تنها با استفاده از نیم ثانیه از سیگنال مغری او، با استفاده از روش برآوردگر LASSO در حل معادله ی رگرسیون خطی، تشخیص دهیم.

کلیدواژه ها:

رابط مغزی رایانه ای (BCI) ، الکتروانسفالوگرام (EEG) ، پتانسیل برانگیخته حالت دایمی بینایی (SSVEP) ، حداقل اندازه تربخشی و عملگر انتخاب (LASSO)

نویسندگان

محمد فتوح آبادی

دانشگاه اصفهان، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی پزشکی

سیدیحیی مرادی

دانشگاه اصفهان، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی پزشکی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • McFarland, D.J. and J.R. Wolpaw, B rain-computer interfaces for c ...
  • Sellers, E.W., et al., BCIs in the Laboratory and at ...
  • Lotte, F., et al., A review of classification algorithms for ...
  • Fabio, B., Brain Computer Interfaces for Co mmunicatiot and Control. ...
  • Vallabhaneni, A., T. Wang, and B. He, B rainc omputer ...
  • Herrmann, C.S., Human EEG responses to 1-10 Hz flicker: resonance ...
  • Friman, O., I. Volosyak, and A. Graser, Multiple channel detection ...
  • Zhang, Y., et al., LASSO based stimulus frequency recognition model ...
  • Tibshirani, R., Regression shrinkage and selection via the lasso. Journal ...
  • نمایش کامل مراجع