شناسایی مشترکین پرمصرف برق توسط داده کاوی و بهینه سازی توابع غیرخطی با الگوریتم DE اطلاعات
محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 752
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEB02_129
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله شناسایی مشترکین پرمصرف برق توسط داده کاوی و بهینه سازی توابع غیرخطی با الگوریتم DE اطلاعات
مصرف انرژی در کشور با توجه به شرایط اقتصادی و کنوین بسیار با اهمیت است. تعداد مشترکین برق و داده های مشخص کننده میزان مصرف آنها در هر شهر بسیار زیاد است و بررسی سنتی قبوض برای تشخیص الگوی مصرف، دشوار و هزینه بر است. از این رو ایجاد یک مدل مناسب و فرایندی پویا جهت جستجو و تشخیص الگوی مصرف برق ضروری می باشد. در این مقاله، یک سیستم شناسایی الگوی مصرف برق بر پایه داده کاوی ارائه می گردد. این سیستم به کمک ابزارهای داده کاوی و با بکارگیری الگوریتم تکامل تفاضلی پیاده سازی می شود. و در نهایت 3 دسته بندی برای مشترکین مصرف برق (نرمال، کم مصرف و پرمصرف) درنظر گرفته می شود.
کلیدواژه های شناسایی مشترکین پرمصرف برق توسط داده کاوی و بهینه سازی توابع غیرخطی با الگوریتم DE اطلاعات:
نویسندگان مقاله شناسایی مشترکین پرمصرف برق توسط داده کاوی و بهینه سازی توابع غیرخطی با الگوریتم DE اطلاعات
بهاره پیرایش شیرازی نژاد
آموزشکده فنی و حرفه ای دختران زاهدان
پریسا شهرکی دوم
آموزشکده فنی و حرفه ای دختران زاهدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :