ارائه یک پروتکل کنترل ازدحام هوشمند مبتنی بر مدیریت فعال صف در شبکه های حسگر بی سیم با کاربرد پزشکی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 870

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCEB02_062

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

یک شبکه حسگر بی سیم به عنوان مجموعه ای از گره های حسگر، قادر به حس کردن پدیده های فیزیکی، پردازش محلی داده هایحس شده و در نهایت ارسال آن ها به ایستگاه مرکزی به نام sink است . این شبکه ها با تنوع کاربرد های خود توانایی تغییر شیوه یزندگی را دارند. یکی از این کاربرد ها در حوزه ی پزشکی است . در محیط های پزشکی حسگرهایی با هزینه کم و اندازه کوچک برایمراقبت از بیماران بر روی نقاط حساس بدن آن ها نصب می شود که علائم حیاتی مانند فشار خون، ضربان قلب، و غیره توسطحسگرهای بی سیم به یک مرکز پزشکی ( sink ) منتقل می شوند . در صورتی که بار ترافیکی در شبکه افزایش یابد ازدحام رخ خواهدداد و در اثر ازدحام شبکه نرخ اتلاف بسته ها افزایش می یابد، از طرفی بسته های از دست رفته باید مجدد ارسال شوند و این ارسالمجدد باعث افزایش اتلاف انرژی مصرفی شده و کارایی شبکه را کاهش می دهد و همچنین روی کیفیت سرویس تاثیر می گذارد .بنابراین ازدحام در این شبکه به عنوان یک چالش عمده می باشد. در این مقاله یک پروتکل مدیریت ازدحام هوشمند با کمک اعمالکنترل کننده PID بر روی الگوریتم مدیریت فعال صف RED (برای تشخیص ازدحام) و سیستم های فازی (برای تنظیم نرخ) درشبکه های حسگر بی سیم با کاربرد پزشکی پیشنهاد می کنیم. به کمک این پروتکل ازدحام کنترل شده و نرخ اتلاف بسته و انرژیمصرفی نودها کاهش می یابد و در نتیجه کارایی شبکه افزایش خواهد یافت.

نویسندگان

فائزه پسندیده

دانشجوی ارشد نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، خراسان رضوی، نیشابور

عباسعلی رضائی

استادیار، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • باشگاه پژوهشگران جوان _ و نخبگان واحد شوشتر _ اسفند ...
  • Alemdar, H., & Ersoy, C. (2010). Wireless Sensor networks for ...
  • Ko, J., Lu, C, Srivastava, M. B., Stankovic, J. A.. ...
  • Rathnayaka, A. J., & Potdar, V. M. (2013). Wireless Sensor ...
  • Wang, C., Li, B., Sohraby, K.. Daneshmand, M.. & Hu, ...
  • Misra, S., Tiwari, V., & Obaidat, M. S. (2009). LACAS: ...
  • Gunasundari, R.. Arthi, R.. & Priya, S. (2010). An efficient ...
  • Monowar, M. M.. Rahman, M. O., Pathan, A. S. K., ...
  • Samiullah, M., Abdullah. S. M., Bappi, A. F. M. I. ...
  • Yaghmaee, M. H., Bahalgardi, N. F., & Adjeroh, D. (2013). ...
  • Latre, B., Braem, B.. Moerman, I. Blondia, C., & Demeester, ...
  • Rezaee, _ _ Yaghmaee, M. H.. Rahmani, A. M., & ...
  • Latre, B., Braem, B., Moerman, I. Blondia, C., & Demeester, ...
  • (2011). A survey on wireless body Networks, 17(1), 1-18. ...
  • Jaiswal, S., & Yadav, A. (2013, August). Fuzzy based adaptive ...
  • Ghanavati, S., Abawajy, J.. & Izadi, D. (2013, August). A ...
  • Wang, Chonggang, et al. "Upstream congestion control in wireless sensor ...
  • Floyd, Sally, Ramakrishna Gummadi, and Scott Shenker. ...
  • http://ww. icir. o rg/floyd/papers. html (2001). ...
  • نمایش کامل مراجع