ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

برآورد موجودی حجم جنگل با استفاده از ماهوا ره 1 - GeoEye با استفاده ازالگوریتم RF در جنگل های سری گردشی استان مازندران

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: MEAENRS02_228
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 452
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله برآورد موجودی حجم جنگل با استفاده از ماهوا ره 1 - GeoEye با استفاده ازالگوریتم RF در جنگل های سری گردشی استان مازندران

مهدی آفریدن - دانشجوی ارشد جنگلداری، دانشگاه علوم و کشاورزی و منابع طبیعی ساری
اصغر فلاح - عضو هئیت علمی جنگلداری ، دانشگاه علوم و کشاورزی و منابع طبیعی ساری
جعفر اولادی - عضو هئیت علمی جنگلداری ، دانشگاه علوم و کشاورزی و منابع طبیعی ساری
سیاوش کلبی - دانشجوی دکترای جنگلداری ، دانشگاه علوم و کشاورزی و منابع طبیعی ساری

چکیده مقاله:

برآورد حجم سرپای جنگل اهمیت زیادی از نظر کاربردهای آن، برای آگاهی از وضعیت جنگل و نحوه عملکرد آن، برآورد میزان تولید، پیش بینی و مدل سازی فشارهای وارده به جنگل، مسائل اقتصادی و زیست محیطی و برنامه ریزی در جنگل دارد. ماهواره- های سنجش از دور یک گزینه کم هزینه در مدلسازی و نقشه برداری مشخصههای کمی در مناطق جنگلی بزرگ است. هدف از تحقیق حاضر، برآورد حجم (موجودی) جنگل با استفاده از دادههای ماهواره GeoEye-1 در بخشی از جنگلهای حوزه آبخیز 70 (سری گردشی) با مساحت 2324 هکتار در استان مازندران میباشد. به این منظور تعداد 70 قطعه نمونه زمینی مربعی به مساحت 9 آر به روش منظم- تصادفی (سیستماتیک) برداشت و حجم سرپا در هر قطعه نمونه محاسبه گردید. داده های رقومی متناظر با قطعات نمونه زمینی از باندهای طیفی استخراج و به عنوان متغیرهای مستقل و حجم سرپا به عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته شدند. با استفاده از رگرسیون متغیره چندگانه و الگوریتم RF بهترین مدلها تولید و با در نظر گرفتن معیارهای مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) و اریبی (Bias) انتخاب شدند. با استفاده از الگوریتم RF برای برآورد حجم (موجودی) با استفاده از ماهواره GeoEye-1 (سری گردشی) با مساحت 2324 هکتار در استان مازندران میباشد. به این منظور تعداد 70 قطعه نمونه زمینی مربعی به مساحت 9 آر به روش منظم- تصادفی (سیستماتیک) برداشت و حجم سرپا در هر قطعه نمونه محاسبه گردید. داده های رقومی متناظر با قطعات نمونه زمینی از باندهای طیفی استخراج و به عنوان متغیرهای مستقل و حجم سرپا به عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته شدند. با استفاده از رگرسیون متغیره چندگانه و الگوریتم RF بهترین مدلها تولید و با در نظر گرفتن معیارهای مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) و اریبی (Bias) انتخاب شدند. با استفاده از الگوریتم RF برای برآورد حجم (موجودی) با استفاده از ماهواره GeoEye-1 ریشه مجذور میانگین مربعات خطا 50/102 متر مکعب در هکتار و مقدار بایاس نیز 35/1 متر مکعب در هکتار، دارای بهترین عملکرد است. نتایج نشان داد که دادههای طیفی این ماهواره برای برآورد حجم سرپای جنگل دارای قابلیت بالایی هستند

کلیدواژه ها:

موجودی حجم درختان درهکتار ، ماهواره 1-GeoEye ، روش الگوریتم رندم فارست rf ، جنگل سری گردشی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا MEAENRS02_228 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/357834/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آفریدن، مهدی و فلاح، اصغر و اولادی، جعفر و کلبی، سیاوش،1393،برآورد موجودی حجم جنگل با استفاده از ماهوا ره 1 - GeoEye با استفاده ازالگوریتم RF در جنگل های سری گردشی استان مازندران،دومین همایش ملی مهندسی و مدیریت کشاورزی، محیط زیست و منابع طبیعی پایدار،تهران،https://civilica.com/doc/357834

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، آفریدن، مهدی؛ اصغر فلاح و جعفر اولادی و سیاوش کلبی)
برای بار دوم به بعد: (1393، آفریدن؛ فلاح و اولادی و کلبی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • خرمی، ر، 1383. بررسی قابلیت داده های ماهواره ای Landsat7 ...
  • رضایی، ع. سلطانی، ا.، 1382. مقدمه بر تحلیل رگرسیون کاربردی، ...
  • محمدی، ج.، 1386. بررسی امکان برآورد برخی مشخصات کمی به ...
  • ناصری، ف، 1382. طبقه بندی تیپ های جنگلی و برآورد ...
  • Ardo, J., 1992. Volume quantification of coniferous forest compartments using ...
  • _ Gebreslasie , M. T., F.B.Ahmed, A.N., jan V.Adrdt, 2009. ...
  • Gemmel, F. M. 1995. Effects of forest cover , terrain ...
  • Hall, R. J, . Skakun, R. S. Arsenault, E. J, ...
  • Hame, T. Salli, A., Andersson, K., & Lohi, A. (1997). ...
  • Hyyppa, J., H. Hyyppa, M. Inkinen, M. Engdahi, S.Linko & ...
  • Nelson, B. W., R. Mesquita, J.L.G. Pereira, S.G.A. de Souza, ...
  • Trootter, C.M., J.R. Dymond & C.J. Goulding, 1997. Estimation of ...
  • Ripple, W.J., S. Wang, D.L. Isaacson & D.P. Pairre, 1995. ...
  • Wolter, T. p., P.A.Townsend & B.R.Sturtevant, 2009. Estimation of forest ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 6,727
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی