استفاده از سیستم عصبی و عصبی _ فازی تطبیقی در مدلسازی بارش رواناب حوضه سلامت آباد کردستان
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 572
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGROCONGRESS01_495
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
یکی از نیازهای عمده در طراحی پروژه های آبی و خاکی، مقدار رواناب ناشی از بارندگی است که جهت برآورد آن از روش های مختلفی استفاده می شود. برآورد رواناب در یک حوضه آبریز اهمیت زیادی در مدیریت منابع آب حوضه دارد. با وجود مدل های فیزیکی و آماری که هر کدام برخی از پارامترهای حوضه را به منظور برآورد رواناب را در بر می گیرند، استفاده از شبکه های عصبی به عنوان یک مدل جعبه سیاه نیز یکی از روش های مناسب محسوب می شود. در پژوهش حاضر با بهره گیری از داده های مشاهده ای، کاربرد مدل های فازی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد رواناب بررسی شد. پارامترهای ورودی شامل متوسط بارش سالانه، متوسط دمای هوا سالانه، پارامتر خروجی نیز شامل رواناب سالانه می باشد. نتایج نشان داد مدل های هوشمند عصبی بویژه مدل عصبی با 4 نرون با ضریب کارائی 99/0 از دقت مناسبی در برآورد رواناب برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ام البنی محمدرضاپور
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک دانشگاه زابل
ناهید زرین دست
ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه زابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :