ASSESSING FAST PROCESS OF ENERGY METHOD IN TRANSIENT STABILITY ANALYSIS
محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1373
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,743
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC09_026
تاریخ نمایه سازی: 19 شهریور 1386
چکیده مقاله:
High reliability in operation of complex and integrated networks cause fast recognition of stability/instability qualitative degree required by Energy Management Systems and dispatching centers, in order to avoid and/or decrease instability threat and propose corrective actions for any disturbance occurred in the system. On the other hand, in system planning, we also need a proper tool to select a more secure and stable alternative among different probable cases. One of the methods which provides above objectives to an acceptable degree, is Transient Energy Function (TEF) Method which directly determines network stability. This method is the application of second Lyapunov's Law in power systems. By TEF method, we can do stability studies in near real-time, and also use it as a suitable solution for sensitivity assessments. This method can
provide a qualitative judgement on stability, too. Therfore direct methods of transient stability have the potential of meeting some of the needs for Dynamic Security Assessment [1]. In this paper, we present the systematic process for application of energy function method in fast transient stability analysis [2] and after introduction of suitable methods for improvement and simplification of executive calculations, then stability/instability indexes are presented.
نویسندگان
Bahrain
Moshanir Power Consulting Engineers Tehran-Iran
Barkhordar
Moshanir Power Consulting Engineers Tehran-Iran
Hashemi
Moshanir Power Consulting Engineers Tehran-Iran
Saiy
Moshanir Power Consulting Engineers Tehran-Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :