بررسی ویژگی های روش DRIFT به عنوان رویکردی جامع جهت برآورد حقابه محیط زیستی رودخانه ها در پایین دست سدها
محل انتشار: کنفرانس بین المللی توسعه پایدار، راهکارها و چالش ها با محوریت کشاورزی، منابع طبیعی، محیط زیست و گردشگری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,054
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA01_1164
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
افزایش روزافزون طرح های توسعه منابع آب به ویژه بهره برداری از 746 سد در ایران از یک سو در مدیریت و کنترل تقاضای آب برای بخش های مختلف تأثیر بسزایی داشته است؛ اما از سویی دیگر با تغییر رژیم طبیعی جریان آب و رسوب رودخانه ها در پایین دست سدها، منجر به تهدید اکوسیستم های آبی و سایر جوامع و اکوسیستم های وابسته به آنها شده است. بنابراین، توجه به برآورد دقیق نیاز آب محیط زیستی رودخانه ها و ایجاد ضمانت اجرایی برای رهاسازی آن از الزامات انکار ناپذیر برای مدیریت یکپارچه منابع آب در حوضه های آبریز رودخانه ها در ایران می باشد. در حال حاضر یکی از مهمترین معضلات بخش مدیریت منابع آب در کشور، عدم شناخت کافی از روش های تعیین حقابه محیط زیستی در جهان و تطبیق آن ها با شرایط مدیریتی و محیط زیستی ایران است. بطوریکه معمولاً از روش های ساده هیدرولوژیکی برای ارزیابی جریان آب محیط زیستی استفاده می شود. رویکرد سناریو محور DRIFT 1 یکی از پرکاربردترین و مناسب ترین روش هایجامع در تعیین حقابه های محیط زیستی رودخانه ها در جهان است. هدف از این مقاله، بررسی ویژگی ها و توضیح مراحل مختلف اجرای رویکرد DRIFT است تا از طریق آشنایی با ساختار کلی آن، بتوان در مطالعات موردی در رودخانههای مختلف ایران، با توجه به ویژگی های محیطی هر حوضه و سایر عوامل، با اعمال اصلاحات لازم در چارچوب کلی روش، برای برآورد دقیق نیاز آب محیط زیستی رودخانه ها اقدام نمود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه عریان
دانشجوی دکترای آموزش محیط زیست ، دانشگاه پیام نور واحد تهران جنوب
محمد صادق صادقیان
استادیار دانشکده فنی و مهندسی گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
مجید مخدوم فرخنده
استاد دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :