ارائه شاخصهای مناسب به منظور توصیف فضای بهره برداری محیط زیستی Ecospace ایران ازنگاه توسعه پایدار
محل انتشار: کنفرانس بین المللی توسعه پایدار، راهکارها و چالش ها با محوریت کشاورزی، منابع طبیعی، محیط زیست و گردشگری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 553
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA01_1010
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
جنبش پایداری به سرعت به سمتی پیش می رود که در آن به سیاست ها و طرح های توسعه جامعه توجه فراوانی نموده است. اگر بخواهیم سیاست های اتخاذ شده در مورد توسعه پایدار کیفی و واقع گرایانه باشند، می بایست اطلاعات کافی در خصوص وضعیت محیطی، اجتماعی، اقتصادی و دیگر اجزایی که توسعه پایدار را بر پا می دارد، وجود داشته باشد. شاخص ها، وسیله ای برای نظارت بر تغییرات می باشند. به گونه ای که شاخص ها، تغییراتی که به سمت توسعه پایدار منجر می شوند را ثبت می نمایند. در این مقاله سعی شده با ارائه شاخص های محیط زیستی از کشور ایران نحوه تغییرات این شاخص ها در یک دوره زمانی چند ساله مورد بررسی قرار گیرند. شاخص های محیط زیستی مورد بررسی مشتمل بر شاخص آب، زمین، تنوع زیستی، جنگل و مرتع، مواد شیمیایی و پسماند و هوا می باشند. برای تجزیه و تحلیل این شاخص ها از گزارش های FAO ، WHO ، EPA ، گزارش توسعه پایدار سازمان حفاظت محیط زیست و بررسی های میدانی استفاده شده است. نتایج این بررسی ها نشان می دهد که شاخص های مرتبط با فضای بهره برداری محیط زیستی (Ecospace) ایران در وضعیتی مطلوبی قرار ندارند. به طوریکه می بایست با اعمال برنامه های مناسب در مسیر توسعه پایدار و اعمال سیاست های توسعه ای کشور به سمت ارتقاء شاخص های فضای بهره برداری محیطی و صیانت از محیط زیست کشور حرکت نمود. در ادامه این تحقیق پیشنهاداتی برای ارتقاء وضعیت شاخص های فضای بهره برداری محیط زیستی برای ایران ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید سرخیل
عضو هیئت علمی دانشگاه محیط زیست کرج
ارسطو نادریان
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی شیمی گرایش hse کرج
مهیار حبیبی راد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش محیط زیست کرج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :