اثراندام گیاهی درمنه و عمق خاک برترسیب کربن و برخی ویژگیهای خاک مطالعه موردی: منطقه صالح آباد استان هرمزگان
محل انتشار: کنفرانس بین المللی توسعه پایدار، راهکارها و چالش ها با محوریت کشاورزی، منابع طبیعی، محیط زیست و گردشگری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 494
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA01_0684
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
ترسیب کربن به عنوان بخشی ازچرخه کربن واژه ای است که برای تشریح تبادل کربن به اشکال گوناگون مانند دی اکسید کربن میان جو زیست کره خشکی و رسوبات زمین شناسی به کارمیرود دراین مطالعه که به منظور بررسی اثراندام گیاهی درمنه و عمق خاک برترسیب کربن درمنطقه صالح آباد استان هرمزگان انجام گردیده است سه اندام ریشه ساقه و برگ گیاه و برخی خصوصیات خاک دردوعمق 0-15و15-30 سانتیمتر مورد بررسی قرارگرفتند نمونه برداری ازاندام های گیاهی درفصل بهار و به تفکیک برگ ساقه و ریشه انجام گردید و برای توزین درپاکتهای پلاستیکی جمع اوری و به ازمایشگاه ارسال شد همچنین نمونه های خاک برداشت شده نیز به ازمایشگاه منتقل شدند میزان ترسیب کربن نیز با استفاده ازفرمول محاسبه شد نتایج تجزیه و تحلیل داده ها نشان داد که مهمترین صفات موثربردرصد کربن الی خاک دراین منطقه درصد نیتروژن و درصد رطوبت خاک بود همچنین ازبین اندام های مختلف گیاه درمنه بیشتیرن میزان رکبن درریشه گیاه بدست آم د این نتایج نشان میدهد که هریک ازعوامل گیاهی و خاکی میتوانند نقش موثری درذخیره کربن درخاک ایفا کنند و باتوجه به شرایط گرم شدن جهانی کره زمین با شناخت صحیح عوامل موثر درذخیره کربن درخاک و انجام عملیات احیای بیابان ها میتوان گام مهمی درجهت مقابله با گرمایش جهانی کره زمین و دستیابی به توسعه پایدار دربخش منابع طبیعی برداشت
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مینا قاسمی نژادرائینی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مدیریت مناطق بیابانی دانشگاه شیراز
حسین صادقی
دانشیاروعضو هیئت علمی دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز
غلامعباس قنبریان
استادیار و عضو هیئت علمی دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :