پیشبینی وضعیت خشکسالی با استفاده از نمایهSPI به کمک مدل ANFIS مطالعه موردی: حوزه آبریز مند استان فارس

امروزه خشکسالی یک معضل جدی گریبانگیر در بسیاری از کشورهای جهان میباشد. بنابراین پیشبینی خشکسالی از اهمیت به سزایی برخوردار میباشد. دراین تحقیق از سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی به عنوان روشی موثر برای پیشبینیشدت خشکسالی حوزه مند استان فارس به عنوان یک مطالعه موردی استفاده شد. برای این منظور از دادههای بارندگی ماهانه ایستگاه باران سنجی استان فارس با دوره آماری 32 ساله استفاده گردید. شدت خشکسالی در دوره ماهانه با استفاده از شاخص بارندگی استاندارد شده SPI تعیین شد. سپس به وسیله مدل ANFIS و با استفاده از شاخص SPI پیشبینیشدت خشکسالی در دوره زمانی ماهانه انجام گردید. از بین دادههای موجود 07 درصد به عنوان دادههای آموزش و 11 و 11 درصد به ترتیب به عنوان دادههای اعتبار سنجی و دادههای آزمون انتخاب گردید. سپس از طریق معیارهای آماری شامل ضریب همبستگی، میانگین مجذور مربعات خطا و ضریب نش به کارایی عملکرد مدل ها پرداخته شد و نتایج نشان داد که سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی، مقادیر SPI و وضعیت خشکسالی را با دقت قابل قبولی پیشبینی مینماید

کلیدواژه ها:

خشکسالی ، سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی ، شاخص SPI ، حوزه آبریز مند استان فارس