بررسی اثرات مدل های آمیخته در پژوهش های کشاورزی و محاسبه ی اجزاء واریانس به کمک نرم افزار SAS

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,329

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSDA01_0205

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

از مهم ترین بخش های پژوهش های کشاورزی، تجزیه های آماری و محاسبه ی اجزاء واریانس آن ها می باشد. یکی از مدل هایی که در محاسبه ی اجزاء واریانس و اندازه گیری های مکرر نقش اساسی دارد مدل اثرات آمیخته می باشد که به طور گسترده ای، در رشته های مختلفی از قبیل رشته های فیزیک، زیست شناسی، کشاورزی و علوم اجتماعی استفاده می شود. بدلیل مزیت مدل اثرات آمیخته در کار با داده های از دست رفته، اغلب به مدل های متداول گذشته، از جمله اندازه گیری های مکرر در ANOVA ترجیح داده می شود. محاسبه اجزاء واریانس در مدل اثرات آمیخته با نرم افزار SAS به راحتی قابل انجام می باشد. روش های برآورد پارامتر ها در تجزیه ی اثرات آمیخته، به طور عمده بر اساس روش های REML و ML استوار است. برآوردگر REML احتمال بیش تری از برآورد های پررتبه ماتریس های اجزاء واریانس می دهد. به طور کلی، REML در مقایسه با ML ، برآوردهای بزرگتری از واریانس پارامترهای مدل فراهم می آورد

نویسندگان

آرمین شاه پری

دانشجوی کارشناسی اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان

محمدرضا سبزعلیان

استاد یار گروه اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان

مهران آقارخ

کارشناس ارشد گروه اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آقارخ، م. 1382. ارزیابی و بررسی روش های تجزیه پایداری ...
  • ردی صمدی، ب و رضایی، ع. 1390. طرح های آماری ...
  • مونتگومری، د. 1385. طرح و تحلیل آزمایش ها. مرکز نشر ...
  • Vassilis, G. S. 2005. On the difference between ML and ...
  • SAS/STAT 9.1, 2004, User's Guide, SAS Institute Inc., Cary, NC, ...
  • SAS/STAT 9.2, 2009, User's Guide, SAS Institute Inc., Cary, NC, ...
  • نمایش کامل مراجع