ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

برآورد رسوب با استفاده از شبکه عصبی و مقایسه نتایج برای جریانهای فوق بحرانی و زیربحرانی

سال انتشار: 1384
کد COI مقاله: IHC05_140
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 986
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله برآورد رسوب با استفاده از شبکه عصبی و مقایسه نتایج برای جریانهای فوق بحرانی و زیربحرانی

دکتر احمد طاهرشمسی - استادیار دانشکده عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دکترمحمدباقر منهاج - استادیار دانشکده برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر
رضا احمدیان - کارشناس ارشد مهندسی هیدرولیک شرکت ساختمانی بتن شرق

چکیده مقاله:

در این تحقیق از شبکه عصبی پرسپترون و الگوریتم آموزش Marquardt-Levenberg پیش بینی رسوب استفاده شده است. به این منظور داده های ورودی نرمال شده شامل: عرض، عمق مقطع ، شیب طولی کانال، دبی جریان و قطر متوسط ذرات رسوب به شبکه ارایه شده اند. شبکه در بخش آموزش خطاییمعادل 0،000923 و در بخش آزمایش خطایی برابر 0،0024 نشان میدهد .در ادامه به منظور ایجاد داده های یکنواخت تر و در نتیجه خطای کمتر، داده ها ی ورودی بر حسب نوع جریان با توجه به عدد فرود( جریان زیر بحرانی با جریان فوق بحرانی) جداسازی شده اند و بر هر دسته یک شبکه عصبی جداگانه اعمال شده است. در نتیجه خطاهای ایجاد شده برای جریان زیر بحرانی به طرز قابل ملاحظه ای کاهش می یابد به نحوی که خطای آزمایس به 0،0000161 می رسد و انحراف معیار خطاهای ایجاد شده در بخش آزمایش نشان دهنده ایجاد داده های یکنواخت تر است. ولی در مقابل برای جریان فوق بحرانی خطای آزمایش به 0،0162 افزایش می یابد که نشان دهنده ضعف شبکه های عصبی به کار رفته در تخمین رسوب در جریانهای فوق بحرانی می باشد.

کلیدواژه ها:

رسوب ، شبكه هاي عصبي ، جريانهاي فوق بحراني ، جريانهاي زير بحراني

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/3541/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
طاهرشمسی، دکتر احمد و منهاج، دکترمحمدباقر و احمدیان، رضا،1384،برآورد رسوب با استفاده از شبکه عصبی و مقایسه نتایج برای جریانهای فوق بحرانی و زیربحرانی،پنجمین کنفرانس هیدرولیک ایران،کرمان،،،https://civilica.com/doc/3541

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384، طاهرشمسی، دکتر احمد؛ دکترمحمدباقر منهاج و رضا احمدیان)
برای بار دوم به بعد: (1384، طاهرشمسی؛ منهاج و احمدیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • احمدیان، ر.، 1383، برآورد رسوب در رودخانه ها با استفاده ...
  • منهاج، م. ب. و سیفی پور، ن. _ 1377، کاربرد ...
  • Peterson, A.W. and Howells, R.F. (1973), ، 'Compendium of Solids ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 20,406
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی