مانیتورینگ خشکسالی براساس شاخصهای گیاهی اختلافی نرمالایز شده (NDVI) و میزان بارندگی با استفاده از تصاویر رادیومتریک (AVHRR) در شمال غرب کشور
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 496
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU02_0352
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
در مقابل رشد جمعیت و پیشرفت تکنولوژی و به دنبال آن تخریب زیستگاههای طبیعی و گسترش شهرها، نیاز به حفظ فضاهای سبز و کنترل رشد به منظور ایجاد تعادل اکولوژیک اهمیت روزافرون مییابد. بدون توجه به ساختار بستر و توان اکولوژیکی محیط، طراحی محیط به سمت ناپایداری مطلق قدم بر میدارد. مطالعه مانیتورینگ خشکسالی در مناطق شهری و حومه آن اطلاعاتی در حوزه ساختار، پوشش، روند و نحوه گسترش خشکسالی منطقه جهت مدیریت و برنامه ریزی خرد وکلان در اختیار قرار میدهد. مطالعه خشکسالی برا ساس شاخصهای گیاهی و بارندگی کمک شایانی است در راستای نظارت دقیق و کارآمد بر روند مدیریت محدوده توسعه و توالی اکولوژیکی مناطق با پتانسیلهای اقتصادی، سیاسی، تفریحی و .... . هدف اصلی این تحقیق، تعیین روند خشکسالی طی 5 سال متوالی در محدوده شمال غرب کشور و حاشیه دریاچه ارومیه میباشد. روش تحقیق در حوزه ادبیات نظری و پیشینه به صورت توصیفی تحلیلی و نمونه موردی و در حوزه مطالعات میدانی روش پیمایشی با ابزار گردآوری داده از طریق مطالعات کتابخانهای و روش مشاهدات میدانی میباشد. روش تحلیل داده ها به صورت کمی در سطح آمار توصیفی تطبیقی و استنباطی در تصاویر رادیومتریک صورت پذیرفته است. نتایج پژوهش حاضر، شامل نقشه های تغییرات NDVI منطقه حوزه دریاچه ارومیه در ماههای سپتامبر بین سال های 2006 تا 2010 می باشد که متناسب با میزان بارندگی سه ماهه (جولای تا سپتامبر هر سال) تهیه گشته و روند خشکسالی منطقه را در این توالی اکولوژیکی نشان میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نینا الماسی فر
دکتری معماری دانشکده هنر دانشگاه تربیت مدرس، اتوبان جلال آل احمد پل گیشا،
ریحانه اسمائیلی
کارشناسی معماری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :