Prediction of shear strength of RC beams using decision tree method
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 781
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU02_0208
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
This paper reports the shear strength of reinforced concrete (RC) beams without stirrups predictive model based on the decision tree method. This method is capable to classify and predict categorical variables: its competitive advantage over other extensively used modeling techniques, such as regression method and artificial neural network (ANN) method, lies in the ability to generate accurate predictive models with explainable flowchart-like tree structures that make possible users to rapidly extract useful information. Another advantage of this methodology is that it can be utilized by users without requiring much computation knowledge. To show its applicability, the method is applied to estimate shear strength of RC beams. A set of published database containing 165 experimental test results is used to develop the model. The results reveal that the use of decision tree method can predict shear strength of RC beams accurately.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Iman Mansouri
Assistant Professor of Civil Engineering, Birjand University of Technology
Sadegh Etedali
Assistant Professor of Civil Engineering, Birjand University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :