تاثیر تغذیه نیتروژن معدنی بر روی شاخص برداشت و میزان نشاسته ارقام سیب زمینی
محل انتشار: اولین همایش ملی کشاورزی در شرایط محیطی دشوار
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 413
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAHEC01_258
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
سیب زمینی از جنس سولانوم و خانواده سولاناسه تنها عضوی است که اهمیت برجسته ای از نظر کشاورزی دارد و نشاسته ترکیب اصلی و مهم سیب زمینی می باشد . به همین منظور آزمایشی در سال 1389 به منظور بررسی تاثیر سطوح مختلف کود نیتروژنه (اوره) بر میزان نشاسته و شاخص برداشت طرحی در قالب فاکتوریل بر پایه بلوک های کامل تصادفی در 3 تکرار انجام شد. فاکتور اول سه سطح کودی (صفر، 100 و 200 کیلوگرم نیتروژن خالص در هکتار) و فاکتور دوم ، ارقام سیب زمینی (آگریا ، مارفونا ، کلون B5 و کلون B6) بود. جدول تجزیه واریانس نشان داد که اثر اصلی رقم بر روی صفات اندازه غده ، عملکرد غده تر در هکتار، شاخص برداشت و درصد نشاسته معنی دار می باشد همچنین اثر اصلی کود نیتروژنه و اثر متقابل رقم در کود نیتروژن نیز بر روی صفات تعداد غده در بوته، اندازه متوسط غده، عملکرد غده تر، درصد نشاسته، شاخص برداشت و درصد ماده خشک نیز معنی دار می باشد. کاربرد 100 کیلوگرم کود نیتروژنه در هکتار اثر معنی داری بر روی صفات غده در بوته، عملکرد غده تر ، درصد نشاسته و درصد ماده خشک گذاشته و در گروه برتر نسبت به دیگر تیمارها قرار گرفت. از نظر درصد نشاسته و درصد ماده خشک غده کلون B5 با کاربرد 100 کیلوگرم کود نیتروژن در هکتار بالاترین میزان را در هر دو صفت به خود اختصاص داد از نظر شاخص برداشت و عملکرد غده تر رقم مارفونا در سطح کودی 100 کیلوگرم در هر دو صفت بالاترین میزان را به خود اختصاص داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی عقیقی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته زراعت دانشگاه محقق اردبیلی
شاهوردی کندی
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه محقق اردبیلی
احمد توبه
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته زراعت دانشگاه محقق اردبیلی
علی برقی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته زراعت دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :