بررسی درصد و شدت آلودگی زنبور عسل (Apis mellifera) شهرستان سقز به کنه Acaraois woodi
محل انتشار: اولین همایش ملی کشاورزی در شرایط محیطی دشوار
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 701
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAHEC01_202
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
کنه آکاراپیس وودی (Acari: Tarsonomidae) Acarapis woodi یکی از آفات مهم در زنبور عسل (Hymenoptear:Apidae:Apis mellifera L) می باشد در این آزمایش 10 تا زنبورستان مورد بررسی قرار گرفت و در کل از 126 کندو نمونه برداری انجام شد که 27 کندو به این کنه آلوده بودند نتایج مقایسه میانگین درصد و شدت آلودگی زنبورستان ها به کنه اکاراپیس وودی بین چهار منطقه (A,B,C,D) نشان داد که تفاوت معنی داری از نظر شدت و درصد آلودگی به این آفت در بین چهار منطقه وجود ندارد. مقایسه میانگین درصد و شدت آلودگی در سه زنبورستان (1، 2، 3) د ر منطقه A نشان داد که تفاوت معنی داری از لحاظ درصد و شدت آلودگی به این کنه در بین زنبورستان (1 و 3) در این وجود دارد اما در بین زنبورستان های (1 و 2) و (2 و 3) هیچ اختلاف معنی داری مشاهده نشد. مقایسه میانگین درصد و شدت آلودگی در سه زنبورستان (A,B,C) در منطقه B نشان داد که اختلاف معنی داری از لحاظ درصد و شدت آلودگی به این کنه در بین دو زنبورستان (A,C) وجود دارد ولی در بین زنبورستان های (A,B) و (B,C) اختلاف معنی داری مشاهده نشد. مقایسه میانگین درصد و شدت آلودگی دو زنبورستان (D,E) در منطقه C نشان داد که تفاوت معنی داری از لحاظ درصد و شدت آلودگی به این کنه در بین دو زنبورستان وجود دارد. مقایسه میانگین درصد و شدت آلودگی در دو زنبورستان (F,G) در منطقه D نشان داد تفاوت معنی داری از لحاظ درصد و شدت آلودگی به این کنه در بین دو رنبورستان وجود دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عطااله رحیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد حشره شناسی کشاورزی گروه گیاه پزشکی دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
کمال احمدی
استادیار گروه گیاه پزشکی دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :