روش هایی برای تعمیم مدل DEA/DA برای جداسازی سه مجموعه به همراه تعیین درجه عضویت نقطه ی جدید

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 683

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DEA06_289

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

تحلیل ممیز، تکنیکی برای جدا نمودن مجموعه ای از مشاهدات با k مشخصه ی مستقل، در گروههای متمایز میباشد. این روش به دنبال یافتن قاعده ای است که ضمن جدا نمودن گروهها، تشخیص دهد مشاهده ی جدید به کدام گروه تعلق دارد. برای نیل به این هدف، روشهای مختلفی از جمله استفاده از ابرصفحه ها به همراه برنامه ریزی آرمانی برای دو مجموعه مانند G1 و G2 وجود دارد. در این مقاله دو تکنیک استفاده از ابرصفحه ها به همراه برنامه ریزی آرمانی برای سه مجموعه مانند G2,G1 و G3 تعمیم داده شده است و همچنین روشی برای تخمین اینکه مشاهدهی جدید به کداممجموعه و با چه درجه عضویتی تعلق دارد، ارائه میگردد

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، تحلیل ممیز ، برنامه ریزی آرمانی ، ابرصفحه های جدا کننده ، همپوشانی

نویسندگان

هاله مرادی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه ریاضی کاربردی، تهران، ایران.

فرهاد حسین زاده لطفی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه ریاضی کاربردی، تهران، ایران.

مهدی گلپایگانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه ریاضی کاربردی، تهران، ایران.