بکارگیری مدلهای بدون ورودیهای صریح و DEA-R در مدل تلفیقی تصمیم گیری چندمعیاره و تحلیل پوششی داده ها
محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی تحلیل پوششی داده ها
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 502
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DEA06_003
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
یکی از روشهای جدیدی که برای ارزشگذاری معیارهای سنجش و اولویتبندی بین آنها ارائه شده، روش تلفیقی DEA و AHP میباشد که تحت عنوان روش DEAHP نامیده میشود. این روش برای بدست آوردن وزن از ماتریس مقایسه مطرح گردید. مدل دیگری که برای ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده که از ترکیب مدل DEA و تجزیه و تحلیل نسبت مطرح گردیده، مدل DEA نسبت ( DEA-R) است. مدل DEA-R نسبت خروجی به ورودی را به عنوان شاخص ارزیابی درنظر میگیرد. در این مقاله به بررسی و مقایسه مدل DEAHP با مدلهای بدون ورودیهای صریح و DEA-R میپردازیم و نشان خواهیم داد که مدلهای DEAHP و DEA-R قادر به تعیین بردار وزن از ماتریس مقایسه میباشند و در انتها برای تشریح مدلهای DEAHP و DEA-R مثال عددی را مطرح میکنیم.
نویسندگان
سمیرا نیاز
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه سیستان و بلوچستان،گروه ریاضی کاربردی، زاهدان، ایران.
فرانک حسین زاده سلجوقی
استادیار،دانشگاه سیستان و بلوچستان،گروه ریاضی کاربردی، زاهدان، ایران.