بررسی چند تکنیک ترکیبی داده کاوی به منظور هدایت تحصیلی دانش آموزان

با توجه به اهمیت بالای آموزش و چالشهای موجود در این زمینه، در این مقاله سعی شده است بر اساس سوابق تحصیلی دانش آموزان در دوره راهنمایی و اول دبیرستان آنها را به رشته تحصیلی مناسب هدایت کرد برای سخت مدلهای موردنظر ازتکنیکهای مختلفی نریر الگوریتم های درتت تصشمیم CHAID ، K نزدیکترین همسایه وبهبود یافته الگوریتم مذکور با استفاده از کلونی پرندگان بر روی اطلاعات 439 دانش آموز و با استفاده از متدولوژی کریسپ درنرم افزارهای متلب و کلمنتاین استفاده شده است. با مقایاه نتایج، مشاهده شد که دقت الگوریتم بهدود یافته K نزدیکترین همسایه زمانی که دقت طبقه بندی را با وزندهی به ویژگی ها از طریق الگوریتم پرندگان افزایش دادیم بالاترین میباشد.

کلیدواژه ها:

دادهکاوی ، K نزدیکترین همسایه ، درخت تصمیم ، CRISP-DM ، کلونی پرندگان ، هدایت تحصیلی