بهینه سازی کیفیت سیستم های نرم افزار بر اساس ترکیب الگوریتم ژنتیک وPSO
محل انتشار: اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 526
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT01_243
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله:
برای مقابله با مشکل کارایی پایین و سرعت همگرایی کم سیستم های نرم افزاری در جستجوی بهینه سراسری از ترکیب الگوریتم ژنتیک وPSO برای بهینه سازی کیفیت آنها استفاده می شودبرنامه نویسی خطی برای مسائلی با چند متغیر و چند محدودیت به طور مؤفق عمل می کند، و همچنین عملیات جستجو نیزبا الگوریتم ژنتیک بهبود بخشیده می شود.در این گزارش با معرفی مدل رقابت تصادفی، شمایی ازcrossoverیکنواخت وmutationغیر یکنواخت به کار گرفته می شودنتایج بدست آمده نشان می دهد که ترکیب الگوریتم ژنتیک ,PSOبرای قابلیت انعطاف مدلهای نرم افزاری پیچیده به طور مؤثر می تواند عمل کند،که سرعت دهی محاسبات را بهبود بخشیده و در نتیجه کیفیت نتایج به طور مؤثر بهبود می یابد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سارا براریان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، سازمان آموزش وپرورش استان مازندران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :