ارزیابی کیفیت تصاویرچهره با الگوریتم بدون مرجع: روش آماره های طبیعی و توصیفگرهای بافت مبتنی بر هیستوگرام
محل انتشار: اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 676
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT01_210
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله، ما از توسعه ی الگوریتم ارزیابی کیفیت تصاویر بدون مرجعNo Reference Image Quality Assessmentبا استفاده از مدل آماره های تصاویر طبیعی در حوزه DCTو توصیف گرهای بافت بر مبنای هیستوگرام که ارتباط بیشتری با تصاویر چهره دارند، بهره می بریم.این روش مبتنی بر یک مدل استنباطی ساده برای پیش بینی نمرات کیفیت تصویر از ویژگی های استخراج شده اصلی می باشد.الگوریتم ارائه شده، به حداقل آموزش و اتخاذ مدل احتمالی ساده، برای پیش بینی نمره نیاز دارد. در این آزمایشات، از دیتابیس تصاویر جمع آوری شده که تنها در حوزه چهره می باشد وUMA-FACEنام دارد استفاده کرده ایم. نتایج، نشان دهندهی مطلوب بودن الگوریتم معرفی شده در حوزه ارزیابی تصاویر چهره بدون مرجع و همبستگی بالای آن با قضاوت های بصری انسان از کیفیت است
کلیدواژه ها:
آماره های تصاویر طبیعی ، ارزیابی کیفیت تصویر بدون مرجع ، توصیف گر بافت هیستوگرام ، حوزهDCT ، ارزیابی کیفیت تصویر چهره
نویسندگان
ژیلا عظیم زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد و دانشکده فنی دانشگاه محقق اردبیلی
مهدی نوشیار
استادیار و دانشکده فنی دانشگاه محقق اردبیلی
مجید خرمی
کارشناسی ارشد و دانشکده فنی دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :