ارائه یک الگوریتم ترکیبی جهت خوشه بندی با استفاده از الگوریتم های تکاملی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,081
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_419
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
خوشه بند یکی از رایج ترین تکنیک های داده کاوی است.الگوریتم k-means یکی از روش های رایج خوشه بندی می باشد که علیرغم مزایای بسیار از جمله سرعت بالا و سهولت پیاده سازی، مشکل حساس بودن مراکز اولیه خوشه ها و قرار گرفتن در دام بهینه محلی را دارد.در این مقاله، جهت رفع مشکلات موجود روش ترکیبی مبتنی بر الگوریتم های GSA و GA و k-means ارائه شده است. تابع هدف، حداقل کردن مجموع مربعات فاصله نقاط داده ای از مراکز خوشه ها است. که ما آن را SSD می نامیم. به منظور اعتبارسنجی، روش پیشنهادی برای پنج مجموعه داده متداول پیاده سازی شده و نتایج با الگوریتم های GSA-KM و k-means مقایسه شده است. نتایج آزمایشات بیانگر عملکرد بهتر روش پیشنهادی نسبت به روش های دیگر می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا کوثری
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
محمدحسین ندیمی
استادیار دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :