شناسایی سیستم غیرخطی هواپیمای توربوپراپ با استفاده از شبکه های عصبی

در این مقاله روشی برای شناسایی مدل مود طولی هواپیما با استفاده از شبکه های عصبی که دارای قابلیت مدل کردن سیستم های کاملاً غیر خطی و پیچیده بوده، بر اساس داده های سیستم ثبت کننده اطلاعات پرواز ارائه شده است. روش پبشنهادیمبتنی بر مدل کردن توابع تبدیل هواپیما به کمک شبکه عصبی است. مهمترین برتری این نحوه مدل کردن سیستم نسبت به روش های متعارف استفاده از داده های تجربی، همچون روش بیشترین تشابه، قابلیت آموزش پذیری آن می باشد که باعث استفاده از آن در سیستم های زمان واقعی که کاربرد بسیار مهمی در کنترل تطبیقی دارند، می گردد

کلیدواژه ها:

سیستم ثبت داده پرواز ، شبکه عصبی ، شناسایی سیستم غیرخطی ، مدلسازی دینامیکی