تخمین وضعیت لرزه خیزی وپتانسیل تخریبی گسل سبزپوشان بکمک شبکه عصثی مصنوعی
محل انتشار: همایش ملی مهندسی عمران ، شهرسازی و توسعه پایدار
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 643
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIVILSD01_201
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله:
پیش بینی محل وقوع زلزله های آتی همراه با تعیین درصد احتمال رخداد، می تواند در کاهش خطرات ناشی اززلزله بسیار سودمند باشد. تعیین محل های پیش بینی شده، سبب افزایش توجه به طراحی، بهسازی لرزه ای وارزیابی قابلیت اعتمادپذیری سازه های موجود در این مکان ها می شود. با توجه به اینکه در پیش بینی زمان وقوع زلزله فرضیه ها و نظریه های گسترده ای مطرح است، هنوز شیوه ای دقیق برای پیش بینی زمان رخدادزلزله های آتی مورد تایید قرار نگرفته است. در این تحقیق با استفاده از داده های کسب شده به مدلسازی و پیش بینی زلزله در گسل سبزپوشان پرداختهشده است و روش کار به این صورت میباشد که ابتدا معماری شبکه طراحی شده و سپس شبکه عصبی چند لایه ابتدا با درصدی از داده ها آموزش داده میشود و سپس شبکهی آموزش دیده برای درصدی دیگر تست خواهد شد تا دقت شبکه در ارزیابی بررسی شود. روش های برتر پیش بینی نهایتا معرفی شده اند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن درخشان
عضو هیئت علمی، دانشکده مهندسی، دانشگاه زابل
علی حسینی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، گروه عمران، بوشهر، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :