تعیین پارامترهای کنترلر PID برای Blood Gas Analyzer در اکسیژناتورغشایی بااستفاده ازنرم افزار متلب

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 617

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SENACONF01_422

تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394

چکیده مقاله:

یکی ازHLM پیشرفتهای بزرگی درپزشکی است که امکان عمل جراحی درحالت خوابیده را فراهم می کند درحین عملهای قلبی عروقی HLM کارقلب و شش را برعهده میگیرد تعدادعملهای جراحی انجام شده با HLM نیز هماننداعمال جراحی قلبی عروقی افزایش داشته است درحا لحاضر سالانه هزاران جراحی قلب دراروپا انجام میشود مثلا ازسالهای 1979تا2001 تعدادعملهای جراحی قلبی و عروقی درامریکا 417 درصد افزایش یافته است امروزه دستگاه قلبی ریوی بسیارپیچیده بوده و نیاز به کنترل شدن توسط تکنیسین های متخصصین پرفیوژن دارد که بطور مداوم متغیرهای حیاتی را کنترل کرده و بطور دستی متغیرهای ورودی HLM را کنترل کند بطوریهک باسیستم جراحی هماهنگ باشد دراین مقاله دستگاه اکسیژناتور موردمدلسازی و کنترل قرارگرفته است مدل ارایه شده دارای 13متغیرحالت می باشد که با استفاده ازنرم افزار متلب حل شده است سپس با استفاده ازیک کنترلر PID روند تغییرات مختلف برحسب زمان بدست آمد روند تغییرات مطلوب برای چندمتغیر ازجمله Blood Gas Analyzerتعیین گردیده است پایداری هریک ازفرایندبااستفاده ازدیاگرام BODE وهمچنین حساسیت آنها بااستفاده ازنمودارهای Nichols تعیین گردیده است برای تحلیل کننده گاز خون kp=627 ki= 349 kd= 4.3 می باشد

نویسندگان

الیاس پوررمضان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان گروه مهندسی شیمی قوچان ایران

حسین قهرمانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان گروه مهندسی شیمی قوچان ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • T. Beppu, Y. Imai, and Y. Fu _ i.A cن ...
  • F. Boschetti, F. M. Montevecchi, and R. Fumero.Virtua extracorporeal circu ...
  • S. I. Merz. Automatic Control of Extracorporeal Life Support.PhD thesis, ...
  • S. I. Merz, R. H. Bartlett, J. M. Jenkins, and ...
  • P. Segers, F. Dubois, D. De Wachter, and P. Verdonck.Roe ...
  • R. Bauernschmit, E. Naujokat, H. Mehmanesh, S. Schulz, C. F. ...
  • Mathematical modelling of extracorporeal circulation: Simulation of diferentperfus ion regimens. ...
  • R. Berber and C. Kravaris, editors. Nonlinear Model Based Control. ...
  • R. de Vroege, P. M. Rutten, C. Kalkman, T. A. ...
  • C. Gao, A. H. Stammers, R. L. Ahlgren, T. A. ...
  • M. Hexamer and J. Wermer.A mathematical model for the gas ...
  • MathWorks Inc. Control System Toolbox The MathWorks, Natick, Mass., 22. ...
  • M. Hexamer and J. Wermner, :A mathematical model for thegas ...
  • نمایش کامل مراجع