کاربرد شبکه عصبی و خوشه بنذی در تشخیص آفات گیاهان
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 685
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF01_132
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
تشخیص و افت گیاه برای امنیت غذاکیفیت زندگی و اقتصادثابت کشاورزی بسیارمهم است باهجوم سریع آفات و حشرات هرساله مشکلات گوناگونی محصولات کشاورزی را تهدید می کند برای کشف روشهای تشخیص علمی افات درسراسر دنیا پژوهشهای زیادی انجام شده است اخیرا چندین روش براساس پردازش تصویر و کنترل خودکار دررابطه با این موضوع مورد بررسی قرارگرفته است دراین پژوهش روش خوشه بندی و شبکه های عصبی یادگیری نظارت شده به منظور طبقه بندی استخراج ویژگیهای برگ اعمال شده است روش های مطالعه شده به منظور افزایش توان عملیاتی و کاهش اشتباهات نیروی انسانی متخصص به کارمیروند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام مهرآور
دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ، گروه کامپیوتر ، بوشهر ، ایران
مرضیه دادور
استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ، گروه کامپیوتر ، بوشهر ، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :