کاربرد شبکه عصبی و خوشه بنذی در تشخیص آفات گیاهان

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 685

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SENACONF01_132

تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394

چکیده مقاله:

تشخیص و افت گیاه برای امنیت غذاکیفیت زندگی و اقتصادثابت کشاورزی بسیارمهم است باهجوم سریع آفات و حشرات هرساله مشکلات گوناگونی محصولات کشاورزی را تهدید می کند برای کشف روشهای تشخیص علمی افات درسراسر دنیا پژوهشهای زیادی انجام شده است اخیرا چندین روش براساس پردازش تصویر و کنترل خودکار دررابطه با این موضوع مورد بررسی قرارگرفته است دراین پژوهش روش خوشه بندی و شبکه های عصبی یادگیری نظارت شده به منظور طبقه بندی استخراج ویژگیهای برگ اعمال شده است روش های مطالعه شده به منظور افزایش توان عملیاتی و کاهش اشتباهات نیروی انسانی متخصص به کارمیروند

نویسندگان

الهام مهرآور

دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ، گروه کامپیوتر ، بوشهر ، ایران

مرضیه دادور

استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ، گروه کامپیوتر ، بوشهر ، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :