Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تعیین مقطع نهایی شکست سدهای خاکی با استفادهع از شبکه عصبی مصنوعی

پنجمین کنفرانس هیدرولیک ایران
سال انتشار: 1384
کد COI مقاله: IHC05_044
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 976
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین مقطع نهایی شکست سدهای خاکی با استفادهع از شبکه عصبی مصنوعی

ستار علینقی زاده بهبهانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سازه های آبی دانشگاه شیراز
سیدمحمدعلی زمردیان - استادیار بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز

چکیده مقاله:

تا کنون روابط پیشنهادی زیادی برای پیش بینی مقطع نهایی شکست سدهای خاکی ارائه شده است که بر مبنای روابط فرسایش، قوانین هیدرولیک، انتقال رسوب و مکانیک خاک پایه گذاری شده اند. لیکن پیچیدگی و مشکلات ناشی از جمع آوری داده ها در استفاده از روابط موجود و میزان خطای وارده در روابط باعث استفاده از روش های جدیدی در این زمینه شده است. در این تحقیق سعی شده است که با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ( ANN ) روشی نوین برای تعیین مقطع نهایی شکست سدهای خاکی ارائه گردد. برای این کار از داده های 108 شکست سد روی داده در دنیا استفاده شده و شبکه تحت آموزش و آزمون قرار گرفت. بهترین ساختار حاصله بدست آمده برای تعیین عرض کف مقطع شکست ساختاری با 7 نرون در لایه اول، 3 نرون در لایه میانی و 1 نرون در لایه خروجی یعنی ساختار 1-3-7 با ضریب همبستگی برای آموزش و آزمون به ترتیب 0/981 و 0/716 و برای تعیین عرض بالایی مقطع شکست ساختاری با 7 نرون در لایه اول، 6 نرون در لایه میانی و 1 نرون در لایه خروجی یعنی خروجی 1-6-7 با ضریب همبستگی برای آموزش و ازمون به ترتنیب 0/967 و 0/747 و برای تعیین عمق نهایی مقطع شکست ساختاری با 7 نرون در لایه اول و 2 نرون در لایه میانی و 1نرون در لایه خروجی یعنی ساختار 1-2-7 با ضریب همبستگی برای آموزش و آزمون به ترتیب 0/998 و 0/707 حاصل گردید.

کلیدواژه ها:

ابعاد مقطع نهایی شکست ، شبکه مصنوعی ، شکست سدهای خاکی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IHC05_044 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/3445/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علینقی زاده بهبهانی، ستار و زمردیان، سیدمحمدعلی،1384،تعیین مقطع نهایی شکست سدهای خاکی با استفادهع از شبکه عصبی مصنوعی،پنجمین کنفرانس هیدرولیک ایران،کرمان،https://civilica.com/doc/3445

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384، علینقی زاده بهبهانی، ستار؛ سیدمحمدعلی زمردیان)
برای بار دوم به بعد: (1384، علینقی زاده بهبهانی؛ زمردیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • منهاج، م. ب. 1377. کاربرد هوش محاسباتی در کنترل، انتشارات ...
  • Fread, D.L., 1984 , DAMBRK: The NWS Dam-Break Flood Forecasting ...
  • Fread, D.L., 1988 (revised 1991), BREACH: An Erosion Model for ...
  • Froehlich, David C., 1995 , Peak Outflow from Breached Emb ...
  • Von Thun, J., R. Gillette, 1990, Guidance on Breach Parameters, ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 21,002
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی