کاربرد الگوریم ژنتیک به همراه همبستگی خطی چند گانه جهت پیش بینی رفتار کروماتوگرافی ترکیبات طبیعی موجود در روغن اسانسی گیاه Eugenia brasiliensis

ا Eugenia brasiliensis درختی با ارتفاع 12 تا 15 متر ، بومی جنوب غربی برزیل و دارای کابردهای دارویی - درمانی متعدد است. انالیز کمی و کیفی اجزاء تشکیل دهنده این گیاه قبلا در مراجع علمی گزارش شده است در عین حال تحقیق اخیر به رویکردی جدید جهت پیش بینی کیفی روند جداسازی گستره وسیعی از ترپین ها با استفاده از ترکیب تکنیک های آماری الگوریتم ژنتیک- رگرسیون خطی چند گانه (GA-MLR) اختصاص دارد الگوریتم ژنتیک مبتنی بر نظریه تکامل تدریجی داروین بوده و به طور گسترده در بهینه سازی پارامترهای کلیدی شاخه های مختلف علوم از جمله کروماتوگرافی جایگاه منحصر به فردی را دارد جهت انجام GA-MLR ، ساختار کلیه رکیبات آلی با برنامه تخصصی HYPERCHEM ترسیم و به وسیله روش نیمه تجربی AM1 تحت الگوریتم پلاک- ریبیر بهینه و سپس مقادیر عددی توصیف کننده های مولکولی با نرم افزار دراگون استخراج شد سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک مناسب ترین توصیف کننده ها انتخاب و مدل بهینه با روش همبستگی خطی چند پارامتری ساخته شد این مدل می تواند جهت تخمین زمان های بازداری در کروماتوگرافی ستونی برای گستره وسیعی از ترکیبات طبیعی مثمر ثمر باشد.

کلیدواژه ها:

روغن اسانسی ، Eugenia brasiliensis ، زمان های بازداری ، الگوریتم ژنتیک ، دراگون