Minimizing the Total Cost of Energy Production by Choosing the Best Energy Conversion Technologies for a Case Study in Iran
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 651
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC07_721
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
In this paper, optimization procedure based on energy flow optimization model (EFOM) proposed for evaluating the contribution of distributed-generation (DG) production and energy-efficiency actions. The proposed methodology details exploitation of primary energy sources, power and heat generation, emissions and end-use sectors. The optimization process, aiming to reduce the overal cost, provides feasible generation settlements that take into account the installation of combined cycle power plants, wind power, solid-waste and biomass exploitation together with industrial combined heat and power (CHP) systems.Here we want to optimize the choice of converting the primary energy, and to achieve the mathematical function we have used the energy flow optimization model (EFOM), which is among the types of energy sources, energy converters and energy consumption, suggests the optimal choice.In this paper, we tried to optimize the mathematical function of this model by genetic algorithm method.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
m.k sinichi
Department of Chemical Engineering, Islamic Azad University, Shahrood Branch, Shahrood, Iran
h zare aliabadi
Department of Chemical Engineering, Islamic Azad University, Shahrood Branch, Shahrood, Iran
j sargolzaei
Department of Chemical Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :