An artificial neural network-based method to predict adsorption of heavy metal ions from aqueous solutions

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 771

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICHEC07_160

تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394

چکیده مقاله:

In this study, Artificial Neural Network (ANN) was developed to predict adsorption and removal percent of some metal ions on activated carbon prepared from apricot stone (ASAC). The ANN which was used, is a perceptron feed forward network that has two layers with 10 and 1 neuron(s) in the first and second layer, respectively. According to reported errors, the estimated/predicted values of ANN had a good agreement with experimental data.

نویسندگان

j sayyad amin

Chemical Engineering department, University of Guilan, Rasht ۴۱۶۳۵- ۳۷۵۶, IRAN

h heshmati

Chemical Engineering department, University of Guilan, Rasht ۴۱۶۳۵- ۳۷۵۶, IRAN

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Kobya, E. Demirbas, E. Senturk, M. Ince, Adsorption of ...
  • M. Torab-Mo staedi, H. Ghassabzadeh, M. Gh _ adi-Maragheh, S. ...
  • R. Eslamloueyan, M.H. Khademi, Estimation of thermal conductivity of pure ...
  • R. Boozarj omehri, F. Abdolahi, M.A. Moosavian, Characteriz ation of ...
  • _ Chemical Engineering Congress & Exhibition Kish, Iran, 21-24 November, ...
  • نمایش کامل مراجع