سال انتشار: 1390
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی
کد COI مقاله: ICHEC07_160
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 429
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله An artificial neural network-based method to predict adsorption of heavy metal ions from aqueous solutions
چکیده مقاله:
In this study, Artificial Neural Network (ANN) was developed to predict adsorption and removal percent of some metal ions on activated carbon prepared from apricot stone (ASAC). The ANN which was used, is a perceptron feed forward network that has two layers with 10 and 1 neuron(s) in the first and second layer, respectively. According to reported errors, the estimated/predicted values of ANN had a good agreement with experimental data.
کلیدواژه ها:
Adsorption, Neural Network, Removal percent, Metal ions
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/340913/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:sayyad amin, j and heshmati, h,1390,An artificial neural network-based method to predict adsorption of heavy metal ions from aqueous solutions,هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی,جزیره کیش,,,https://civilica.com/doc/340913
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, sayyad amin, j؛ h heshmati)
برای بار دوم به بعد: (1390, sayyad amin؛ heshmati)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات مرتبط جدید
- برنامه احداث یك واحد LNG در جزیره قشم
- مدل مالی BOT جهت "توسعه دهنده" هاب نفت، گاز و پتروشیمی منطقه آزاد قشم
- خواص نوری و چسبندگی پوشش های آلی- معدنی نانوكامپوزیتی پلیمری بر پایه GPTMS/TEOS دارای نانوذرات ITO
- Study of the Effect of Feed Phase on the Transport of Calcium through Bulk Liquid Membrane
- Quantum mechanical study on the inhibition mechanism of carbonic anhydrase biocatalyst in the presence of coumarin inhibitors
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.