ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A Neural Network Approach to Predict Heat Capacity of Ionic Liquids

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 543 | نظرات: 0
سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICHEC07_074
زبان مقاله: انگلیسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A Neural Network Approach to Predict Heat Capacity of Ionic Liquids

Hadi Mobasheri - Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran
Ebrahim Nemati Lay - Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran
Ehsan Sanjari - Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran

چکیده مقاله:

The heat capacity of ionic liquids is of special importance in engineering applications being required in calculations of energy transfer and thermodynamics. In this study heat capacity of different types of ionic liquids are modeled by using an artificial neural network (ANN) based onback-propagation method. A reliable database including more than 3600 experimental data of heat capacity is used for testing and training of ANN. The designed neural network can predict the heat capacity of ionic liquids used in this work with average absolute relative deviation percent of 2.95.

کلیدواژه ها:

Ionic Liquid, Heat Capacity, Neural Network, ANN

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/340828/

کد COI مقاله: ICHEC07_074

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Mobasheri, Hadi و Nemati Lay, Ebrahim و Sanjari, Ehsan,1390,A Neural Network Approach to Predict Heat Capacity of Ionic Liquids,هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی,جزیره کیش,,,https://civilica.com/doc/340828

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Mobasheri, Hadi؛ Ebrahim Nemati Lay و Ehsan Sanjari)
برای بار دوم به بعد: (1390, Mobasheri؛ Nemati Lay و Sanjari)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • T. Welton, Room temperature ionic liquids: Solvents for synthesis and ...
  • S. Sugden, H. Wilkins, The parachor and chemical constitution. Part. ...
  • J. Gorman, Faster, better, cleaner? New liquids take aim at ...
  • A. Fernandez, J. S. Torrecilla, F. Rodriquez, Thermophys ical Properties ...
  • C. P. Fredlake, J. M. Crosthwaite, _ G. Hert, S. ...
  • A. A. Strechan, Y. U. Paulechka, A. _ Kabo, A. ...
  • M. E. Valkenburg, R. L. Vaughn, M. Williams, J. S. ...
  • R. Ge, C. Hardacre, J. Jacquemin, P. Nancarrow, D. W. ...
  • A. A. Strechan, A. G. Kabo, Y. U. Paulechka, A. ...
  • _ Diedrichs, J. Gmehling, Measuremet of heat capacities of ionic ...
  • J. D. Holbrey, W. M. Reichert, R. G. Reddy, R. ...
  • _ International Chemical Engineering Congress & Exihibition Kish, Iran, 21-24 ...
  • 359 [50 51 . ا 1.137 1.773 52 ...
  • M. J. Davila, S. Aparicio, R. Alcalde, B. Garcia, J. ...
  • J. M. Crosthwaite, M. J. Muldoon, J. K. Dixon, J. ...
  • G. J. Kabo, A. _ Blokhin, Y. U. Paulechka, A. ...
  • Y. A. Sanmamed, P. Navia, D. Gonzalez-S algado, J. Troncoso, ...
  • L. P. N. Rebelo, V. Naj danovic-Visak, Z. P. Visak, ...
  • Z. H. Zhang, L. X. Sun, Z. C. Tan, F. ...
  • A. A. Strechan, ; Y. U. Paulechka, A. V. Blokhin, ...
  • J. Troncoso, C. A. Cerdeirina, Y. A. Sanmamed, L. Romani, ...
  • Y. U. Paulechka, G. J. Kabo, A. _ Blokhin, A. ...
  • D. Waliszewski, I. Stepniak, H. Piekarski, A. Lewandowski, Heat capacities ...
  • M. T. Hagan, H. B. Demuth, M. Beal, Neural Network ...
  • S. N. Sivanandam, S. Sumathi, S. N. Deepa, Introduction to ...
  • R. Gharbi, Estimating the Isothermal Compres sibility Coefficient of Unders ...
  • _ B. Bulsari, Neural Networks for Chemical Engineers, Elsevier, Amsterdam, ...
  • H. Esen, M. Inalli, ANN and ANFSIS models for performance ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 5,085
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی