ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A genetic algorithm based Peng-Robinson equation of state for solubility modeling of cinnamic acid in supercritical carbon dioxide

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 749 | نظرات: 0
سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICHEC07_060
زبان مقاله: انگلیسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A genetic algorithm based Peng-Robinson equation of state for solubility modeling of cinnamic acid in supercritical carbon dioxide

Bahman Mehdizadeh; - Department of Chemical Engineering, Babol University of Technology, P.O. Box 484, Babol, Iran
Kamyar Movagharnejad - Department of Chemical Engineering, Babol University of Technology, P.O. Box 484, Babol, Iran
Morteza Banihashemi - Department of Chemical Engineering, Babol University of Technology, P.O. Box 484, Babol, Iran

چکیده مقاله:

In this paper genetic algorithm optimization method is used for optimization of the binary interaction parameters of Peng-Robinson equation of state. In the next step, optimized Peng- Robinson equation of state is used for solubility modeling of cinnamic acid in supercritical carbon dioxide. Results showed that the proposed method for optimization of binary interaction parameters is more accurate than the traditional trial and error methods.

کلیدواژه ها:

genetic algorithm; Peng-Robinson; binary interaction parameter; supercritical carbon dioxide; cinnamic acid

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/340814/

کد COI مقاله: ICHEC07_060

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Mehdizadeh;, Bahman و Movagharnejad, Kamyar و Banihashemi, Morteza,1390,A genetic algorithm based Peng-Robinson equation of state for solubility modeling of cinnamic acid in supercritical carbon dioxide,هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی,جزیره کیش,,,https://civilica.com/doc/340814

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Mehdizadeh;, Bahman؛ Kamyar Movagharnejad و Morteza Banihashemi)
برای بار دوم به بعد: (1390, Mehdizadeh;؛ Movagharnejad و Banihashemi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • B. Mehdizadeh, K. Movagharnej ad, A comparison between neural network ...
  • B. Mehdizadeh, K. Movagharnej ad, A comparative study between LS-SVM ...
  • O. Sawai, Y. Oshima, Deposition of silver nano-particles on activated ...
  • H.-T. Wu, M.-J. Lee, H.-m. Lin, Nano-particles formation for pigment ...
  • Z.-W. Wang, T.-J. Wang, Z.-W. Wang, Y. Jin, Organic modification ...
  • Z. Xing, G. Wu, S. Huang, S. Chen, H. Zeng, ...
  • E. Reverchon, S. Cardea, Production of controlled polymeric foams by ...
  • _ I. Tsivintzelis, E. Pavlidou, C. Panayiotou, Biodegradable polymer foams ...
  • A. Tabernero, E.M.M. del Valle, M.A. Galan, A comparison between ...
  • H.-C. Lee, J.-H. In, S.-Y. Lee, J.-H. Kim, C.-H. Lee, ...
  • T. Yamamura, T. Mori, K.C. Park, Y. Fuji, H. Tomiyasu, ...
  • Kish, Iran, 21-24 November, 2011 ...
  • H.S. Park, H.J. Lee, M.H. Shin, K.-W. Lee, H. Lee, ...
  • H.S. Park, H.-K. Choi, S.J. Lee, K.W. Park, S.-G. Choi, ...
  • M.D.A. Saldaia, C. Zetzl, R.S. Mohamed, G. Brunner, Decaffeination of ...
  • Z. Huang, Y.C. Chiew, M. Feng, H. Miao, J.-H. Li, ...
  • K.D. Bartle, A.A. Clifford, _ Shilstone, Estimation of solubilities in ...
  • S.-A. Hong, J.-D. Kim, J. Kim, J.W. Kang, I.-J. Kang, ...
  • C.E. Schwarz, A.J. de Villiers, C.B. McClune, G.J.K. Bonthuys, A.J. ...
  • M.-H. Li, F.-N. Huang, Application of generalized van der Waals ...
  • N.C. Patel, V. Abovsky, S. Watanasiri, Mixing rules for van-der-Waas ...
  • G.M. Kontogeorgis, I.G. Economou, Equations of state: From the ides ...
  • M. Castier, S.I. Sandler, Critical points with the Wong-Sandler mixing ...
  • _ Internationt Chemical Engineering Congress & Exhibition Kish, Iran, 21-24 ...
  • T.Y. Kwak, G.A. Mansoori, Van der waals mixing rules for ...
  • H. Li, S.X. Yang, Modelling of Supercritical Fluid Extraction by ...
  • J.F. B arrag an-Aroche , E.R. Bazua-Rueda, A local composition ...
  • K. Khimeche, P. Alessi, I. Kikic, A. Dahmani, Solubility of ...
  • Y. Zhang, An improved QSPR study of standard formation enthalpies ...
  • D. Whitley, T. Starkweather, C. Bogart, Genetic algorithms and neural ...
  • L. Gosselin, M. Tye-Gingras, F. M athieu-Potvin, Review of utilization ...
  • S.-F. Hwang, R.-S. He, Improving real-parameter genetic algorithm with simulated ...
  • Y.-P. Chen, Y.-M. Chen, M. Tang, Solubilities of cinnamic acid, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 5,529
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی