ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

COMPARING FUZZY METHOD WITH PARAMETRIC APPROACHE IN LAND SUITABILITY FOR BARLEY IN MAHYAR PLAIN OF ISFAHAN PROVINCE, IRAN

تعداد صفحات: 1 | تعداد نمایش خلاصه: 431 | نظرات: 0
سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: NIAC01_229
زبان مقاله: انگلیسی
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و در پایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانس ها و مجلات می باشد. برخی دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند.به منظور تکمیل بانک مقالات موجود چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله COMPARING FUZZY METHOD WITH PARAMETRIC APPROACHE IN LAND SUITABILITY FOR BARLEY IN MAHYAR PLAIN OF ISFAHAN PROVINCE, IRAN

pegah jamriz shirazi - soil science Islamic Azad university of Isfahan, Khorasgan branch.
norair toomanian - soil science Soil and Water Research Division, Agricultural Research Center. Amir Hamzeh Town, Isfahan
naser honarjoo - soil science Islamic Azad university of Isfahan, Khorasgan branch.

چکیده مقاله:

Land evaluation is a process of assessment of land performance when used for specified purposes. In other words, Land Evaluation is the estimation of the possible behavior of the land when used for a particular purpose. In classical set theory, membership in a set or a class is crisp and defined only as either non-complete or complete but in the fuzzy set theory, membership in a set or a class can range from non-complete to complete.Fuzzy sets proposed by Zadeh(1965)are a generalization of classic logic. In fuzzy thinking, determination of specific border is difficult and belonging of various elements to various concepts and issues are relative (Tang et al., 1991).In this research parametric method was compared with fuzzy method through comparison of: a) regression coefficient of land index with observed yield. b) the predicted yield with observed yield .This study aims to determine the qualitative land suitability evaluation using fuzzy set theory and compare with parametric for barely in Mahyar plain of Isfahan province.Results showed that, The coefficient of determination (R2) between land indices and observed yield using fuzzy and parametric methods are0.83 and 0.65.MATERIALS AND METHODS The region covers 11000 hectares and is located in the Mahyar plain part of the Esfahan province, center of Iran, within coordinate of latitude 32˚ 25΄ and 30˚ 15΄ N and longitude 51˚ 51΄ and 51˚40΄ E . In the present study, soil parameters, such as soil Texture(%Clay,%Sand,%Gravel) , ground water depth, Electrical Conductivity(EC) ,Exchangeable Sodium Percentage (ESP),Gypsum (%), CaCO3 (%),Topography and pH values .Climatic requirements and soil characteristics for crop was determined based on fuzzy and parametric .The degree of membership were put in characteristic matrix and Artificial Neural Network used then output data were put in weights matrix then land suitability matrix was calculated. Finally classes of land suitability have provided for each soil unit.RESULTS AND DISCUSSION In This study, results indicated the coefficient of determination (R2) between land indices and observed yield using fuzzy method and parametric 0.83, 0.65.The qualitative land suitability in the fuzzy approach compared to parametric has been having a higher class. Result showed that the fuzzy method considered the continual land changes and is more efficient in reflecting spatial variability of soil characteristic rather than Boolean’s two-valued logic.

کلیدواژه ها:

Land suitability, fuzzy method, parametric, Artificial Neural Network, barely

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/340353/

کد COI مقاله: NIAC01_229

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
jamriz shirazi, pegah و toomanian, norair و honarjoo, naser,1392,COMPARING FUZZY METHOD WITH PARAMETRIC APPROACHE IN LAND SUITABILITY FOR BARLEY IN MAHYAR PLAIN OF ISFAHAN PROVINCE, IRAN,اولین کنفرانس بین المللی ایده های نو در کشاورزی,اصفهان,,,https://civilica.com/doc/340353

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392, jamriz shirazi, pegah؛ norair toomanian و naser honarjoo)
برای بار دوم به بعد: (1392, jamriz shirazi؛ toomanian و honarjoo)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 8,838
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی