ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تنظیم فیلترهای فضایی به منظور بهبود سیستمهایBCI:تحلیل الکتروانسفالوگرام 4کلاسه

تعداد صفحات: 6 | تعداد نمایش خلاصه: 314 | نظرات: 0
سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: ICBME20_080
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تنظیم فیلترهای فضایی به منظور بهبود سیستمهایBCI:تحلیل الکتروانسفالوگرام 4کلاسه

نگار خیراندیش - دانشگاه سمنان، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
علی مالکی - دانشگاه سمنان، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

چکیده مقاله:

الگوهای فضایی مشترکCSP یکی از رایجترین الگوریتمهای استخراج ویژگی برای سیستمهای واسط مغز-کامپیوترBCIمیباشد. با وجود کاربرد گستردهCSP و عملکرد مناسب آن در طبقهبندی الکتروانسفالوگرام ثبت شده در هنگام تصور حرکتهای مختلف، حساسیت بالای این روش به نویز و همچنین فرایادگیری باعث شده است که در بسیاری از موارد دقت طبقهبندی به میزان قابل توجهی کاهش یابد. برای برطرف کردن این مشکلات، میتوان با افزودن چند ترم تنظیم به فرایند آموزشCSP این روش را بهبود بخشید. به این روشها الگوهای فضایی مشترک تنظیمشدهRCSP گفته میشود که پیش از این برای طبقهبندی سیگنالهای مغزی دو کلاسه مورد استفاده قرار گرفتهاند. هدف از این مقاله، بهکارگیری چهار روشRCSP مختلف برای طبقهبندی سیگنالهای مغزی 4 کلاسه میباشد. در نهایت عملکرد این پنج الگوریتم (شامل CSP اصلی و چهارRCSP روی پایگاه دادگان مسابقاتBCI شامل سیگنالهای مغزی 12 فرد سالم در حال تصور چهار حرکت دست راست دست چپ، پا و زبان، با هم مقایسه شد. نتایج به دست آمده نشان داد که بهترین روش تنظیم فیلترهای فضایی میتواند میانگین دقت طبقهبندی را تا حدود 1% افزایش دهد. همچنین این روشهای تنظیمشده عملکرد سوژه به سوژه بهتری نسبت به الگوریتم اصلی دارند

کلیدواژه ها:

الكتروانسفالوگرام، الگوهاي فضايي مشتركCSP ، الگوهاي فضايي مشترك تنظيمشدهRCSP ، سيستمهاي واسط مغز-كامپيوترBCI ، عملكرد سوژه به سوژه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/340095/

کد COI مقاله: ICBME20_080

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خیراندیش، نگار و مالکی، علی،1392،تنظیم فیلترهای فضایی به منظور بهبود سیستمهایBCI:تحلیل الکتروانسفالوگرام 4کلاسه،بیستمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/340095

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، خیراندیش، نگار؛ علی مالکی)
برای بار دوم به بعد: (1392، خیراندیش؛ مالکی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 7,590
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی