تشخیص دقیق محل عیب در تجهیزات شبکه های توزیع برق با استفاده از تصاویردیجیتالی ترموویژن و تکنیک جدا سازی رنگ ها

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,775

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IAUFASA02_108

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393

چکیده مقاله:

صنعت برق یکی از حیاتی ترین صنایع یک کشور به حساب می آید.دراین میان،شبکه هاى توزیع انرژى الکتریکی، محل تلاقی مشترکین صنعت برق می باشد و اشکالات سیستم توزیع در این صنعت، از دید مصرف کنندگان، مشکل کلیه ى صنعت برق قلمداد می شود.یکی ازمسایل مهم و مبرم که در سازمان های تولیدی صنعتی به طور کلی مطرح است نحوه سرویس و نگهداری و تعمیرات تجهیزات و ماشین آلات و به عبارت دیگر حفاظت فنی از دارایی های فیزیکی می باشد.عدم توجه به این مهم سبب بالا رفتن هزینه تعمیرات دستگاه ها، استهلاک بیش از حد آنها، از کار افتادن ناگهانی و عدم توانایی در ارائه خدمات و زیان مالی خواهد شد.با عنایت به رقابت های شدید اقتصادی در عرصه ملی و جهانی کلیه شرکت ها کیفیت بهتر و هزینه کمتر را می طلبند. در چنین بازار پر رقابتیسازمانی توانایی حضور و دوام را خواهد داشت که خود را به آخرین دست آوردهای تکنولوژیکی و مدیریتی مجهز نماید. نگهداری و تعمیرات صحیح و علمی و برنامه ریزی شده با روشهای نوین جهانی مستقیما بر روی بهره وری، کیفیت، هزینه های مستقیم تولید و قیمت تمام شده، قابلیت اطمینان ، بکارگیری و سود آوری تاثیر می گذارد. یکی از وسایلی که تشخیص عیب قبل از خرابی تجهیزات کمک می کند دوربین های ترموویژن است .در عکس هایی که به وسیله دوربین هایترموویژن گرفته می شود معادل دمایی هر شی دارای رنگ خاصی است. در این مقاله تلاش شده است عکس هایی که به وسیله دوربین های ترموویژن از تجهیزات موجود در شبکه های توزیع گرفته شده است با استفاده از نرم افزارMatlabو تکنیک های پردازش تصویر تحلیل شده و به کمک آن بتوان محل دقیق عیب را شناسایی کرد و تکنیک های پردازش تصویر تحلیل شده

نویسندگان

فاطمه مهربان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد فسا

علی رفیعی

عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Carlos A. Laurentys Almeida, Walmir M. Caminhas, Ant6nio P. Braga, ...
  • P. Sollich and A Krogh, "Learning with ensembles: how over-fitting ...
  • LyubkaD oukovska, VenkoPetkov, Emil Mihailov, S vetlaVassileva Image Processing for ...
  • TECHNO LOGIES 0 Volume 12, No 4 Sofia 0 201 ...
  • نمایش کامل مراجع