بررسی شبکه عصبی تک بازگشتی ساده و موثر برای تحقق بخشیدن حافظه انجمنی بر اساس بهینه سازی خطی

اخیرا شبکه های عصبی زمان_پیوسته زیادی برای تحقق بخشیدن حافظه انجمنی بر پایه بهینه سازی خطی و مسئله برنامه ریزی درجه دوم ارائه شده است. در اینجا حافظه به معنای یک مجموعه مشخص و مورد نظر از اطلاعات ذخیره شده است. عملکرد حافظه انجمنی، بازیابی مجموعه کاملی از اطلاعات حافظه در شرایطی است که یک قسمت کافی از اطلاعات به سیستم عصبی داده شود. در این مقاله یک شبکه ساده و موثر با یک واحد بازگشتی برای تحقق بخشیدن حافظه انجمنی پیشنهاد می شود. مزیت اصلی شبکه عصبی ارائه شده در مقایسه با شبکه های عصبی موجود برای حافظه های انجمنی، کاهش پیچیدگی مدل تا حد امکان می باشد. در این شبکه عصبی پیشنهادی، الگوهای نمونه اولیه در وزن های بین لایه ورودی و مخفی ذخیره شده اند. در پایان کارایی شبکه عصبی پیشنهادی با یک مثال شبیه سازی نمایش داده شده است

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی زمان_پیوسته ، حافظه انجمنی ، بهینه سازی خطی