مقایسه و تحلیل تکنیک های قطعه بندی تصاویر براساس خوشه بندی فازی مبتنی بر هسته
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,695
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MHAA01_043
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
یکی از مباحث مهم و مطرح در پردازش تصویر ، شناسایی و تفکیک تصویر به اجزای سازنده اش )قطعه بندی است که موفقیت یا شکست نهایی روش های تحلیل تصویر را تعیین می کند. روش های مبتنی بر خوشه بندی یکی از روش هایمورد استفاده در قطعه بندی تصویر هستند. در این روشها داده ها به نحوی گروه بندی می شوند تا آنهاییکه در داخل یک خوشه قرار می گیرند دارای بیشترین شباهت به هم باشند. در این مقاله یک مطالعه و یررسی دقیق از برخی الگویتم های قطعهبندی تصویر مبتنی بر خوشه بندی Fuzzy C-means انجام شده است. در این مقاله 3 الگوریتم خوشه بندی Fuzzy C-Means (FCM) ( ، KFCM ) Kernel Fuzzy C-Means ، Kernel Type-II Fuzzy C-Means (KT2FCM) مورد بررسی قرار گرفته اند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسماعیل معین زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات ، دانشگاه علوم و فنون مازندران
بابک شیرازی
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه علوم و فنون مازندران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :