بررسی تاثیر پارادایم تکنوکراسی در مدیریت شهری مطالعه کلانشهر تبریز
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,105
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GPACONF01_453
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
بر اساس شاخص های کارشناسان، جعیت شهرهای جهان تا سال 0202 ،تقریبا از 3 میلیارد نفر به 2.0 ملیارد نفر خواهدرسید.بیشتر این جمعییت در کشورهای با در آمد پایین مخصوصا آسیا و آفریقا اتفاق می افتد. فقر شهری سبب افزایش سهمفقر جهانی می شود. تا سال 0232 تخمین می زنند که 02 درصد از سکونت گاههای شهری با در آمدی کمتر از 1 دلار در روز زندگی خواهند کرد و بیش از 02 درصد از ساکنان شهری در آمدی در حدود 0 دلار در روز خواهند داشت 0سولیشن نت ورک، 0300212 بر اساس گزارش مرکز اسکان ملل متحد 0،شمارش خالص ساکنان سکونت گاههای غیر رسمی در جهاان از 777 میلیون درسال 0222 به حدود 032 میلیون نفر در سال 012 رسیده است یوآن هابیتات، 1000212 بخش راهبرد توسعه شهری بانک جهانی 7معتقد است ،دلیل اصلی روند مذکور را بایستی در ناکارآمدی نگرش ها ،پاردایم هاو رویکرد های برنامه ریزی و مدیریت شهری در این کشورها جستجو کرد. در این پژوهش شاخص های تکنوکراسی 0 از منابع و مآخذ خارجی و داخلی مربوطه استخراج شد ،سپس اولا در مورد وجودویا عدم وجود هرکدام از این شاخص ها، وثانیا در مورد تاثیر هرکدام از این شاخص ها از کارشناسان و صاحبنظران و مدیران ارشد، در حوزه مدیریت شهری پرسشگری شد . این پژوهش با استفاده از تکنیک پرسشنامه ،اصول روش دلفی 9 و نرم افزار SPSS به تجزیه و تحلیل داده های مربوطه پرداخته است.نتایج بدست آمده حاکی از این است که در ساختار مدیریت کلانشهر تبریز پارادایم تکنوکراسی وجود دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رحیم حیدری چیانه
استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه تبریز
عباس کلهری
دانشجوی کارشناسی ارشدرشته جغرافیا وبرنامه ریزی شهری دانشگاه تبریز
مریم حاجی زاده انباستق
دانشجوی کارشناسی ارشدرشته جغرافیا وبرنامه ریزی شهری دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :