بررسی کشف منبع در محاسبات گرید

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 831

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCECN01_151

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393

چکیده مقاله:

در گذشته برای انجام محاسبات طولانی و پیچیده از ابر کامپیوتر ها استفاده می کردند. این ابر کامپیوتر ها محدودیت قدرت پردازنده و محدودیت مالی را در بر داشتند. متخصصین علوم کامپیوتر برای حل این مشکلات محیط های محاسباتی گرید را که مجموعه ای از چندین کامپیوتر متصل به هم بودند، راه اندازی نمودند تا از مجموع قدرت پردازنده های آنها برای انجام کارهای محاسباتی بهره-مند شوند. بدین ترتیب کاربران می توانند به بسیاری از منابع توزیع شده در محیط گرید دسترسی داشته باشند. امروزه، منابع زیادی در محیط های گرید وجود دارند لذا یافتن منابع مناسب برای پاسخگویی به درخواست های کاربران کار مهمی است. از آنجایی که منابع در محیط گرید، ناهمگن و پویا هستند و به لحاظ جغرافیای توزیع شده اند، لذا کشف منبع نقش مهمی را در سیستم گرید بازی می کند، در نتیجه سیستم برای جستجو و مکان یابی منابع مناسب برای اجرای یک وظیفه معین در زمان مناسب به این فرآیند احتیاج دارد. بنابراین برای استفاده از این منابع تکنیک های کشف منبع مناسبی مورد نیاز است. در این مقاله بعد از تعریف و اصول کشف منبع، تکنیک های کشف منبع برای حل مسائل مربوط به کشف منبع بیان شده است. سپس کارهای قبلی در برخی از این زمینه ها مورد بررسی قرار گرفته است.

نویسندگان

نیر آدی بیگ

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر

سهراب خان محمدی

استاد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdul Khalique Shaikh, S. M. A, and Rajendran Parthiban (2011). ...
  • Chang, R.-S. and M.-S. Hu (2010). A tree using bitmap ...
  • Cokuslu D, Hameurlain A, Erciyes K. (2010). Grid resource discovery ...
  • Dong, F. and S. G. Akl (2006). Scheduling algorithms for ...
  • Guo, Z., D. Liu, et al. (2009). A Resource Discovery ...
  • Hameurlain, A., F. Morvan, et al. (2008). Large scale data ...
  • Hameurlain, A., D. Cokuslu, et al. (2010). Resource discovery in ...
  • Harchol-Balter, M., T. Leighton, et al. (1999). Resource discovery in ...
  • Jamali, M. A. J. a. Y. S. (2011). Adaptive Peer ...
  • Jun, K., L. Boloni, et al. (2000). Agent-based resoarce discovery. ...
  • Khanli, L. M. and S. Kargar (2011). FRDT: footprint resoarce ...
  • Khanli, L. M and A. K. Niari., S. Kargar (2011). ...
  • Lei, L. X. X. W. X. and L. J. T. ...
  • Li, J. and S. Vuong (2005). A scalable semantic routing ...
  • Li, J. (2010). Grid resource discovery based on semantically linked ...
  • Ma, T., S. Shi, et al. (2012). Review on Grid ...
  • Regnard Viven C, S. E. A. (2012). A Survey _ ...
  • TAN, Y., J. HAN, et al. (2010). A Multi-agent Based ...
  • Xhafa, F. and A. Abraham (2010). Computational models and heuristk ...
  • Yousif, A., A. H. Abdullah, S. M. Nor and A. ...
  • نمایش کامل مراجع