Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه روشهای جدید حذف نویز تصاویر MRI با استفاده از فیلتر ضرایب پکت ویولت

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: NCECN01_134
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 928
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشهای جدید حذف نویز تصاویر MRI با استفاده از فیلتر ضرایب پکت ویولت

مریم محسن زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس،
علی رفیعی - استادیار بخش مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون،
محسن معصومی - استادیار بخش مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد جهرم،

چکیده مقاله:

داده های تصویربرداری طبی (MRI) معمولا با نویز رایسی حاصل از پروسه اندازه گیری خراب می شوند بطوریکه دقت و قابلیت اطمینان هر گونه تجزیه و تحلیل را کاهش می دهند در این مقاله راههای جدیدی برای کاهش نویز تصاویر مغز در مراحل مختلف پردازش ارائه می شود.ما یک روش جدید در حوزه ویولت برای کاهش نویز بر پایه پکت ویولت گسسته (WPT) ارائه می دهیم. تکنیک های توسعه یافته ، فیلتر وینر تطبیقی و آستانه نرم را برای ضرایب پکت ویولت دو بعدی از بهترین تجزیه درختی ترکیب می نمایند. تکنیک های جدید معرفی شده با روشهای سنتی از نظر نتایج کمی و کیفی مقایسه می شوند. دراین مقایسه ، متوسط مربعات خطا و همبستگی متقابل برای یک مجموعه کامل از تصاویر MRI مغز با ساختار (T1-W) در نظر گرفته شده است. علاوه بر این ما با آزمایش نشان می دهیم که اغلب روشهای فیلتر وینر تطبیقی ارائه شده توسط محققان با استفاده از فرایند غیر ضروری است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCECN01_134 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/330389/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محسن زاده، مریم و رفیعی، علی و معصومی، محسن،1393،ارائه روشهای جدید حذف نویز تصاویر MRI با استفاده از فیلتر ضرایب پکت ویولت،اولین همایش ملی مهندسی برق و کامپیوتر در شمال کشور،بندرانزلی،https://civilica.com/doc/330389

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، محسن زاده، مریم؛ علی رفیعی و محسن معصومی)
برای بار دوم به بعد: (1393، محسن زاده؛ رفیعی و معصومی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • S. Aja-Fernndez, C. Alberola-Lopez, C. F. Westin, "Noise and signal ...
  • L. _ _ _ _ _ _ _ pp. 240-248, ...
  • C.S. Anand and J.S. Sahambi. "Wavelet domain non-linear filter- ing ...
  • Vol. 10. No. 11, pp. 324-326, 2003. ...
  • Portilla, V. Strela, M.. Wainwright and E.P. Simoncelli, "Adap- tive ...
  • _ _ _ of Imug Procsing m 37-40, 2001. ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 5,857
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی