چندشکلی و سن تکاملی برخی خانوادههای رتروترنسپوزونی انگور با استفاده از ابزارهای بیوانفورماتیک
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 535
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIGS13_1159
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
چکیده مقاله:
به منظور بررسی چندشکلی خانوادههای رتروترنسپوزونی Huben و Gentil ،Vine1 ،Edel ،Tvv1 در انگورVitis vinifera L و تعیین قدمت و سن تکاملی آنها، نسخه مرجع هر عنصر از بانکهای اطلاعاتی ذخیره و(Long terminal repeats) LTR سمت3و5هرکدام از آنها مشخص گردید و سپس میزان تغییر و درصد چندشکلی بین دوLTR هر رتروترنسپوزون محاسبه شد. همچنین با استفاده از ابزارهای بیوانفورماتیک، توالیهایی که مشابهت بالایی با عناصر مورد مطالعه داشتند از بانکهای اطلاعاتی شناسایی و ذخیره شدند. سپس درصد چندشکلی نواحی ' 5 و ' 3LTRهر خانواده با توالیهای مشابه محاسبه گردید. نتایج نشان داد که رتروترنسپوزونTvv1 دارای بیشترین چندشکلی در نواحی LTRبوده و قدیمیترین عنصر در بین خانوادههای مورد مطالعه میباشد. دیگر عناصر مورد مطالعه نیزچندشکلی و تنوع قابل ملاحظهای را نشان دادند. بنابراین با توجه به نتایج به دست آمده پیشنهاد میشود این خانوادهها به عنوان نشانگر ملکولی جهت مطالعه تنوع ژنتیکی و روابط تکاملی و تهیه نقشههای ژنتیکی و مکانیابی ژنها در گونههای مختلف جنسVitisمورداستفاده قرار گیرند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا آقاعلی
دانشجویان کارشناسی ارشد اصلاح نباتات دانشگاه ارومیه
معصومه فرخ نیا
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی کشاورزی دانشگاه ارومیه
بابک عبدالهی مندولکانی
دانشیارگروه اصلاح و بیوتکنولوژی گیاهی دانشگاه ارومیه
حامد دولتی
استادیار مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان غربی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :