نقشهیابی ژنتیکی و شناساییQTLهای مرتبط با صفات زراعی مهم در گندم نان
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 750
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIGS13_1025
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
چکیده مقاله:
به منظور شناسائی QTL های کنترل کننده صفات زراعی مهم در گندم نان، 129 لاین نوترکیب خالص حاصل از تلاقی روشن×سبلان به همراه سه شاهد ( روشن و سبلان(والدین) و مهدوی) در قالب طرح آگمنت در مزرعه دانشکده کشاورزی باهنر در سال زراعی 92-91 مورد آزمون قرار گرفتند. مطالعه مولکولی به منظور شناسایی QTLها، براساس اطلاعات 548 نشانگر دارت، بر روی جمعیت اینبرد لاین حاصل از تلاقی روشن و سبلان انجام و نقشه پیوستگی تهیه شد. 17 گروه لینکاژی بدست آمده 342,132 سانتیمورگان از کل ژنوم راتحت پوشش قرار دادند. با روش مکانیابی فاصلهای مرکب در مجموع39QTL دارایLOD بالای 2,5 شناسایی شد، که کنترل 8 صفت مورد بررسی را برعهده داشتندQTL9 برای صفت تعداد پنچه کل، 7QTLبرای طول پدانکل، 3QTLبرای وزن هزار دانه، یکQTL برای وزن سنبله اصلی، 6QTLبرای وزن خشک تک بوته، یکQTLبرای عملکرد دانه، 5 QTL برای عملکرد بیولوژیک و 7 QTLبرای شاخص برداشت یافت شدQTLمربوط به طول پدانکل بیشترین 36,12LOD =را داشت که 73 درصد از تغییرات فنوتیپی را توجیه میکند. از اطلاعات نشانگری ناحیهQTLبزرگ اثر شناسایی شده برای صفت طول پدانکل در انتخاب غیرمستقیم در جمعیت و برای اصلاح به کمک نشانگر میتوان استفاد کرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شکوفه خاندانی مهدی ابادی
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات دانشگاه شهید باهنر کرمان
قاسم محمدی نژاد
دانشیار اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
بابک ناخدا
استاد یار پژوهشکده بیوتکنولوژی کشاورزی ایران، کرج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :