ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تجمیع فناوریهای دادهکاوی و استدلال موردی در کشف دانش مشتریان

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: CSITM01_582
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 368
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تجمیع فناوریهای دادهکاوی و استدلال موردی در کشف دانش مشتریان

فاطمه قیومی محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات (تجارت الکترونیک)، دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت
محمدرضا غلامیان - استادیار گروه مهندسی فناوری اطلاعات)تجارت الکترونیک(،دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت

چکیده مقاله:

با وجود اینکه شرکتها اطلاعات زیادی در مورد مشتریان خود دارند، اما در حقیقت واقعا مشتریان خود را نمیشناسند و نمی-دانندکه مشتریان چه سطحی از دانش را دارا بوده و چطور از آنها حمایت کنند. مدیریت دانش مشتریان، برای سازمانها اینامکان را فراهم میآورد که با احتمال بیشتری قادر به تشخیص فرصتهای پدیدار شده در بازار بوده و مزیت رقابتی خود راافزایش دهند. در سازمانها باید از مزایای مدیریت دانش استفاده شود تا بتوان اطلاعات و تجربه را بطور سیستماتیک بکار گرفت،بگونهای که ابداع، نوآوری، شایستگی، کارایی و پاسخگویی سازمان بهبود یابد. در این مقاله برآن هستیم تا به مرور کلی رویتکنیکهای دادهکاوی به کار رفته در زمینه مدیریت دانش مشتریان و همچنین تکنیک استدلال مبتنی بر مورد برای استخراجدانش در زمینههای مختلف که میتوانند در این زمینه کاربردی باشند، بپردازیم

کلیدواژه ها:

مدیریت دانش مشتریان، مدیریت دانش، استدلال مبتنی بر مورد، دادهکاوی، هوش مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/327679/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قیومی محمدی، فاطمه و غلامیان، محمدرضا،1393،تجمیع فناوریهای دادهکاوی و استدلال موردی در کشف دانش مشتریان،همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات ،تهران،،،https://civilica.com/doc/327679

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، قیومی محمدی، فاطمه؛ محمدرضا غلامیان)
برای بار دوم به بعد: (1393، قیومی محمدی؛ غلامیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Chang, P.-C., C.-Y. Fan, et al. (2010). " A CBR-based ...
  • Changchien, S. W., C.-F. Lee, et al. (2004). "On-line personalized ...
  • Cocea, M. and G. D. Magoulas (2012). "User behaviour-driven group ...
  • Du, Y., W. Wen, et al. (2010). " A case-based ...
  • Huang, C.. S. Shen, et al. (2012). " An Approach ...
  • Liao, S.-H., J.-L. Chen, et al. (2009). _ Ontology -based ...
  • Liao, S.-H. and Y.-J. Chen (2004). "Mining customer knowledge for ...
  • Liao, S.-H., Y.-N. Chen, et al. (2009). "Mining demand chain ...
  • Liao, S.-h., P.-h. Chu, et al. (2012). "Mining customer knowledge ...
  • Ahn, H. and K.-j. Kim (2008). "Using genetic algorithms to ...
  • Cho, S., H. Hong, et al. (2010). "A hybrid approach ...
  • Chougule, R., D. Rajpathak, et al. (2011). " An integrated ...
  • Chuang, C.-L. (2013). "Application of hybrid case-based reasoning for enhanced ...
  • Chun, S.-H. and Y.-J. Park (2006). " A new hybrid ...
  • Faez, F.. S. H. Ghodsypour, et al. (2009). "Vendor selection ...
  • Fan, C.-Y., P.-C. Chang, et al. (2011). " A hybrid ...
  • Gu, D.-X., C.-Y. Liang, et al. (2012). " A case-based ...
  • Guo, Y., J. Hu, et al. (2011). "Research on CBR ...
  • Guo, Y., Y. Peng, et al. (2013). "Research On high ...
  • Han, M., Y. Li, et al. (2014). "Hybrid intelligent control ...
  • He, W. (2013). "Improving uSer experience with case-based reasoning systems ...
  • Huang, M.-J., M.-Y. Chen, et al. (2007). "Integrating data mining ...
  • Im, K. H. and S. C. Park (2007). "Case-based reasoning ...
  • Kumar, Y. J., N. Salim, et al. (2012). _ Cross ...
  • Li-xia, S. H. I., P. Wen-li, et al. (2012). "Research ...
  • Li, H. and J. Sun (2009). "Hybridizing principles of the ...
  • Liao, S.-H., C.-M. Chen, et al. (2009). "Mining information users" ...
  • Liao, S.-H., C.-M. Chen, et al. (2008). "Mining customer knowledge ...
  • Liao, S.-h., Y.-J. Chen, et al. (2010). "Mining customer knowledge ...
  • Liao, S.-h., Y.-j. Chen, et al. (2011). "Mining customer knowledge ...
  • Liao, S.-h., Y.-j. Chen, et al. (2011). "Mining customer knowledge ...
  • Liao, S.-H., Y.-J. Chen, et al. (2013). "MING CUSTOMER KNOWLED ...
  • Liao, S.-H., C.-L. Hsieh, et al. (2008). "Mining product maps ...
  • Liao, Z.. X. Mao, et al. (2012). "Adaptation methodology of ...
  • Lin, C. and C. Hong (2008). "Using customer knowledge in ...
  • Liu, C.-H., L.-S. Chen, et al. (2008). " An as ...
  • Liu, K. F.-R. and C.-W. Yu (2009). "Integrating case-based and ...
  • Ma, L.-C. (2012). "A two-phase case-based distance approach for multiple-group ...
  • Mahdavi, I., M. Movahednejad, et al. (2011). "Designing _ _ ...
  • Peng, G., G. Chen, et al. (2011). "Applying RBR and ...
  • Prinzie, A. and D. Van den Poel (2006). "Investigating purchasing ...
  • Rezvan, M. T., A. Zeinal Hamadani, et al. (2013). "Case-based ...
  • Su, C.-T., Y.-H. Chen, et al. (2006). "Linking innovative product ...
  • Ting, S. L., S. K. Kwok, et al. (2011). " ...
  • Wang, C.-S. and H.-L. Yang (2012). " A recommender mechanism ...
  • Wang, S.-T. and W.-T. Lin (2010). "Research On integrating different ...
  • Xie, X., L. Lin, et al. (2013). "Handling missing values ...
  • Xiong, N. (2011). "Learring fuzzy rules for similarity assessment in ...
  • Yang, H.-L. and C.-S. Wang (2008). "Two stages of case-based ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 21,714
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی