امکان سنجی استفاده ازمدل ترکیبی سهام (CANSLIM) در بورس اوراق بهادار تهران بهمراه استفاده از معیارهای این مدل در تصمیم گیری چند شاخصه ای (SAW, TOPSIS)

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,028

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AEFMC01_287

تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393

چکیده مقاله:

بازده سهام یکی از معیارهای مهم تصمیم گیری فعالان بازارهای سرمایه است. در این مقاله ارتباط بین عوامل مدل CANSLIM بازار با بازده سهام شرکتهای پذیرفته شده با استفاده از مدلهای اقتصاد سنجی مورد آزمون قرار گرفته است. متغیرهای مدل CANSLIM شامل درصد تغییرات سود فصلی، درصد تغییرات سود سالانه، مدیریت جدید، دامنه بالای قیمت جدید، میزان شناوری سهام، پیشرو بودن ، حمایت سرمایه گذاران نهادی و جهت بازار(تغییرات شاخص کل) است. دراین تحقیق اطلاعات 70 شرکت در طی سالهای 1383-1389 با روش همبستگی مورد مطالعه قرار گرفته است. جهت تحلیل از روش تجزیه و تحلیل رگرسیون چند متغییره مبتنی برداده های ترکیبی (تابلویی) و تلفیقی استفاده شده است و سپس با استفاده از روشهای تصمیم گیری چند شاخصه ای (SAW, TOPSIS) به رتبه بندی سهام با شاخصه های کانسلیم پرداخته شده و درنهایت کارایی رتبه بندیها (براساس بازدهی) بررسی شده است. نتایج آزمون فرضیه ها با هفت متغییر ذکر شده نشان از ارتباط معنا دار و مستقیم بین 4 متغییر یعنی مدیریت جدید و حمایتسرمایه گذاران نهادی (درسطح 10 درصد) و دامنه بالای قیمت جدید و جهت بازار با بازده سهام بوده است. همچنین نتایجحاکی از ارتباط معنی دار رتبه بندی تاپسیس با بازدهی داشته است.

کلیدواژه ها:

، CANSLIM ، معیارها ، تصمیم گیری چند شاخصه ای ، SAW ، TOPSIS

نویسندگان

احمد گودرزی

استادیار حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی

پویا گورانی

کارشناس ارشد حسابداری، کارگزار بورس و مدرس دانشگاه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :