پیش بینی میزان بارندگی دشت داراب از داده های اقلیمی با استفاده از روش رگرسیون خطی چند متغیره

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 719

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SMSER01_190

تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393

چکیده مقاله:

ازمهمترین محدودیت های کشاورزی پایداردرمناطق خشک و نیمه خشک عدم آگاهی اززمان وکفایت بارش درفصول کشت می باشد براین اساس وباتوجه به کمبودمنابع آب قابل دسترس کشاورزی دراین گونه مناطق روشهای پیش بینی میزان بارش ازقبیل روش رگرسیون خطی میتواند وسیله ای راهبردی جهت نیل به اهداف کشاورزی پایداروبرنامه ریزی های کشت محصول دراین مناطق باشد ازطرفی میزان بارندگی سالیانه برتکامل موادمادری اثربسزایی دارد زیرا با افزایش رطوبت شرایط را به سمت تکامل خاکها پیش می برد درهمین راستا پژوهشی به منظور بررسی امکان استفاده ازمدل رگرسیون خطی برای پیش بینی بارش ماهیانه براساس متغیرهای هواشناسی درمنطقه داراب صورت گرفت دراستفاده ازروش گرسیون خطی بریا پیش بینی بارش ماهیانه براساس متغیرهای هواشناسی درمنطقه داراب صورت گرفت دراستفاده ازروش رگرسیون خطی چندمتغیره ازآمارمیانگین ماهیانه بارندگی بعنوان متغیر وابسته و ازسایرعوامل اقلیمی بعنوان متغیرمستقل استفاده شد سپس ازطریق معادله های مختلف رگرسیون خطی براورد صحت مقادیربارندگی برای ایستگاه داراب موردبررسی قرارگرفت که برای ارزیابی عملکرد مدلها از4پارامترME ، RMSE ، MSE R2 استفاده گردید درنهایت مدل باپارامترهای حداقل میزان رطوبت (Min RH) حداکثر میزان رطوبت Max RHسال Yearوماه month دارای کمترین 20/58RMSE و بیشترین 0/68R2 بود

نویسندگان

سعیده زارع

دانشجوی کارشناسی گروه علوم و مهندسی خاک دانشکده اب و خاک دانشگاه زابل

ابوالفضل بامری

مربی گروه مهندسی علوم خاک دانشگاه زابل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :