بررسی آثارکوتاه مدت و بلند مدت افزایش شدت انرژی بر انتشار گاز دیاکسیدکربن در ایران

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 800

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ENERGYCONF04_008

تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393

چکیده مقاله:

مصرف روز افزون انرژی در اقتصاد ایران می تواند تاثیرات زیادی بر افزایش آلودگی های زیست محیطی داشته باشد به نحوی که شدت انرژی یکی از متغیرهای مهم و تاثیر گذار بر انتشار گاز دی اکسیدکربن در ایران به شمار می رود. لذا مقاله حاضر سعی در اندازه گیری میزان تاثیر شدت انرژی بر حجم انتشار گاز دی اکسید کربن در ایران دارد. در این راستا از الگوی خودرگرسیو با وقفه های توزیعی و الگوی تصحیح خطا کمک گرفته شده و مدل مربوطه برای دوره 1392-1352 برآورد شده است. نتایج الگوی خودرگرسیو باوقفه های توزیعی حاکی از آن است که هر چند افزایش تولید ناخالص داخلی منجر به افزایش انتشار گاز دیاکسید کربن شده اما مجذور آن با انتشار گاز دی اکسید کربن رابطه معکوسی داشته است. از سوی دیگر افزایش جمعیت شهرنشینی و تعداد خودروها در ایران از دیگر ریشه های آلودگی بوده به نحوی که ضریب هردو متغیر مثبت و معنادار می باشد. همچنین افزایش شدت انرژی در کوتاه مدت و بلند مدت رابطه مستقیمی با انتشار گاز دی اکسید کربن داشته به نحوی که این تاثیر در بلند مدت به مراتب بزرگتر می باشد. همچنین ضریب متغیر تصحیح خطا ( 0.127 ) نشان می دهد که هر گونه عدم تعادل کوتاه مدت در حجم انتشار گاز دی اکسید کربن تقریبا 8 سال طول می کشد تا به روند بلندمدت خود بازگردد. در مجموع باید گفت نتایج نشان می دهد که یکی از موثرترین راهکارهای کاهش آلودگیهای زیست محیطی در ایران توجه به شدت انرژی بوده لذا سیاستگذاران کشور باید در راستای کاهش شدت انرژی تصمیماتی اساسی اتخاذ نمایند

کلیدواژه ها:

شدت انرژی ، آلودگی محیط زیست ، گاز دی اکسید کربن ، الگوی خودرگرسیو با وقفه های توزیعی ، اقتصاد ایران

نویسندگان

مسلم انصاری نسب

استاد گروه اقتصاد دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان

حجت انصاری نسب

کارشناس ارشد سیستمهای انرژی، گروه انرژی، دانشگاه صنعت نفت

حسام دلاور

کارشناس ارشد سیستمهای انرژی، گروه انرژی، دانشگاه صنعت نفت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :