تشخیص بیماریهای قلبی از روی صدای قلب با استفاده از ضرایب SVM و MFCC

در این مقاله با استفاده از ویژگیهای ضرائب کپسترال مبتنی بر معیار مل دستهبندی تعدادی از بیماریهای قلبی انجام شده است. صدای قلب سالم و صدای تعداد 4 بیماری که هر یک دارای ویژگیهای خاصی هستند از منبع داده دانشگاه میشیگانانتخاب شده است. پس از جداسازی سوفلهای قلبی از هر ضربان قلب، ضرایب کپسترال مبتنی بر معیار مل برای هر کلاس، به عنوان بردارهای ویژگی محاسبه شده و روش ماشین بردار پشتیبان برای دستهبندی بیماریها به کار برده شده است. دقت تشخیص این دسته بندی برابر 96.62 % میباشد که نتایج نشان دهنده دقت، اعتبار و توانایی بالا در عملکرد روش میباشد.

کلیدواژه ها:

قلب ، کپسترال ، سوفل ، MFCC ، SVM