میزان جذب عناصر پرمصرف وکم در برگ چمن فستوکا (Festuca rubra) تحت تاثیر بافت خاک و آبیاری با پساب تصفیه شده فاضلاب شهری
محل انتشار: همایش ملی پدافند غیر عامل در بخش کشاورزی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 501
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCPDA01_1716
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
چکیده مقاله:
به منظور بررسی اثرات نوع بافت خاک و پساب تصفیه شده شهری بر خصوصیات رویشی چمن فستوکا در یاسوج آزمایشی به صورت اسپلیت پلات در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار اجرا گردید. عامل اصلی شامل آبیاری در سه سطح [آبیاری کامل مزرعه با آب آبیاری متداول تا پایان دوره ی رشد گیاه ((I(1: آبیاری یک در میان با آب آبیاری متداول و پساب تصفیه شده تا پایان دوره ی رشد چمن ((I(2): آبیاری کامل با پساب تصفیه شده تا پایان دوره ی رشد چمن ((I(3)] و عامل فرعی شامل تیمارهای خاکی در سه سطح ( خاک شنی؛ خاک رسی؛ خاک سیلتی) مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که آبیاری بر میزان جذب عناصر فسفر، پتاسیم، آهن و روی و نوع بافت خاک بر عناصر نیتروژن، فسفر، آهن، روی و منگنز تاثیر معنی داری نشان داد. همچنین برهمکنش آبیاری و بافت خاک بر میزان جذب نیتروژن، فسفر و روی تاثر معنی داری را نشان داد. بیشترین میزان جذب فسفر، پتاسیم، روی و آهن در گیاهان آبیاری شده با تیمار (I(2 مشاهده گردید. به طورکلی با توجه به جذب بیشتر عناصر نیتروژن، فسفر و روی کاشت چمن فستوکا در بافت سیلتی و آبیاری یک در میان با آب شهری و پساب فاضلاب در فضای سبز شهر یاسوج توصیه می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ناهید افشون
دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، گروه کشاورزی ،یاسوج، ایران-
هوشنگ فرجی
گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه یاسوج
مهدی حسینی فرهی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، باشگاه پژوهشگران جوان ،یاسوج، ایران
محمد یارخلیلی تبار
دانشگاه پیام نور واحد یاسوج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :