استفاده از خوشه بندی بهینه در طبقه بندیkنزدیکترین همسایه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 695
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
POWERMINOO01_009
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله با استفاده از الگوریتم های تکاملی، روش طبقه بندیk نزدیک ترین همسایه در شناسایی الگو بهبود یافته و سرعت عملکرد آن ارتقاء داده شده است. روال اصلی الگوریتم پیشنهاد شده بر این ترتیب بوده است که داده هایی را که پیش تر با روش های طولانی و زمان بر خوشه بندی و طبقه بندی می شدند، اینک با روشی سریع تر و با درصد صحت بالاتر، نزدیک ترین همسایه طبقه بندی شوند. در این مقاله با استفاده از روشی بهینه -k خوشه بندی نموده و در نهایت توسط الگوریتم و جدید هم مجموع فواصل درون خوشه ای حداقل شده اند و هم با وزن دهی مناسب به روابط، فواصل مراکز خوشه ها، این فواصل به حداکثر مقدار خود رسیده اند. در نتیجه ی این تغییرات، خطای متداول در طبقه بندی نمونه های آزمایشی با توجه به نمونه های آموزشی حداقل شده و دقت عملکرد الگوریتم به میزان زیادی بهبود یافته است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نرجس السادات آقا سید میرزابزرگ
دانشجوی کارشناسی ارشد برق مخابرات ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر ری، تهران، ایران
علی شهزادی
استادیار ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر ری، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :